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En tant qu'AI Engineer, tu travailleras au sein d'une équipe Data en pleine croissance, où tu auras un impact direct sur le produit et la trajectoire technique de l'équipe. Tu seras responsable de la conception et de l'amélioration des architectures de Retrieval-Augmented Generation, du développement d'agents IA, et de l'écriture de code Python propre et maintenable.\nMissions\nIdentifier les opportunités IA à fort impact business, de la définition du problème jusqu’au déploiement.\nConcevoir et améliorer des architectures de Retrieval-Augmented Generation : ingestion et parsing des contenus, chunking, embeddings, indexation, recherche hybride, filtres par métadonnées, reranking et génération de réponses contextualisées.\nDévelopper des agents IA capables de raisonner à partir de la base de connaissances propre à chaque client, d’utiliser des outils et d’exécuter des workflows métier de manière fiable.\nProfil recherché\nTu es fait(e) pour être **AI Engineer** chez Mayday si :* Tu as au moins 4 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering, avec une expérience significative de mise en production de solutions d’IA.\n* Tu as déjà conçu ou fortement contribué à des **systèmes RAG ou des applications reposant sur des LLMs**, au-delà d’un simple prototype.\n* Tu comprends en profondeur les différentes briques d’un système de retrieval : préparation des documents, chunking, embeddings, recherche vectorielle ou hybride, reranking et génération.\n* Tu sais diagnostiquer la performance d’un système RAG en séparant les problèmes de retrieval, de contexte, de modèle et de génération.\n* Tu maîtrises les approches d’évaluation des applications LLM et tu sais construire des jeux de tests représentatifs des usages réels.\n* Tu es à l’aise sur la partie engineering : Python, APIs, tests, pipelines de données, orchestration et mise en production.\n* Tu sais faire les bons compromis entre qualité, rapidité d’exécution, latence, coût et complexité technique.\n* Tu communiques clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et tu sais transformer un problème complexe en plan d’action concret.\nUne expérience avec des moteurs de recherche, des bases vectorielles, des architectures agentiques ou des outils d’observabilité LLM est fortement appréciée. 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