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La autonomía demostrada prevalece sobre la antigüedad.\n## Responsabilidades\n- Implementar funcionalidades de IA a partir de requisitos y diseños definidos.\n- Integrar APIs de modelos de lenguaje y servicios de inferencia.\n- Preparar datos y construir pipelines sencillos de procesamiento.\n- Desarrollar pruebas unitarias, de integración y evaluaciones básicas de calidad.\n- Colaborar en prototipos de RAG, embeddings y búsqueda semántica.\n- Documentar código, experimentos, limitaciones y resultados.\n- Monitorizar métricas básicas y colaborar en la resolución de incidencias.\n- Escribir prompts y plantillas básicas, manteniéndolas versionadas en el repositorio.\n- Integrar, bajo supervisión, herramientas y fuentes de contexto mediante clientes MCP (Model Context Protocol).\n## Competencias técnicas\n- Python, Git, SQL y fundamentos de APIs REST.\n- Familiaridad con LLMs, prompting, embeddings y consumo de APIs.\n- Bases de Docker, CI/CD, testing y servicios cloud.\n- Conocimientos iniciales de privacidad, seguridad y uso responsable de IA.\n- Uso responsable de asistentes de código (p. ej. Copilot o Kiro) con revisión crítica de su salida.\n- Fundamentos de MCP: clientes, servidores, herramientas, recursos y prompts; descubrimiento e invocación de herramientas, y manejo básico de errores.\n## MCP: expectativas específicas\n- Consumir un servidor MCP existente desde un cliente y comprender los límites de acceso a datos y herramientas.\n- Aplicar validación de entradas, gestión segura de credenciales y revisión humana cuando una acción tenga efectos externos.\n- Diagnosticar errores sencillos de conexión y documentar contratos de herramientas.\n## Competencias transversales\n- Capacidad de aprendizaje, comunicación clara y receptividad al feedback.\n- Atención a la calidad y disposición para trabajar en equipo.\n- Capacidad para identificar bloqueos y pedir ayuda oportunamente.\n## Autonomía y alcance\nEjecuta tareas acotadas con criterios de aceptación claros; requiere revisión para decisiones\narquitectónicas, seguridad y despliegues críticos.\n## Fuera de alcance\n- Decisiones arquitectónicas o de diseño de sistemas sin supervisión.\n- Despliegues a producción y cambios de configuración críticos de forma autónoma.\n- Definición de estándares, políticas de seguridad o criterios de evaluación del equipo.\n- Diseño de contratos de servidores MCP o integraciones con sistemas sensibles sin acompañamiento.\n- Mentoría formal o responsabilidad sobre el trabajo de otras personas.\n## Indicadores de desempeño\n- Entrega de tareas con pruebas y documentación adecuadas.\n- Reducción progresiva de defectos y retrabajo.\n- Calidad de las evaluaciones y reproducibilidad de experimentos.\n- Progreso en autonomía técnica y colaboración.\n## Requisitos recomendados\nFormación técnica o experiencia equivalente demostrable; proyectos prácticos de IA y fundamentos\nsólidos de programación. 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