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Salary
≈ $49k – $127k per year (Estimated)
Location
In office (Sant Cugat del Vallès)
Seniority
Senior · 6+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 1, 2026. First seen by Alion on Sep 30, 2026.

Overview
Company
Impact
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GFT Technologies is a Stuttgart company founded in 1987 that builds software for banks, insurers and industrial firms. Its engineers work on core banking modernisation, cloud migration and artificial intelligence projects for financial institutions worldwide. The company operates delivery centres across Europe, Latin America and Asia.

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao para un/a Data Analyst con una fuerte orientación a Analytics Engineering para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impacto que quieran desarrollar su carrera profesional en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un entorno multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

  • Analizar las necesidades de información de las distintas áreas de negocio.

  • Diseñar datasets y capas analíticas orientadas al consumo y la explotación de datos.

  • Construir dashboards, informes y otros productos analíticos.

  • Definir KPIs y métricas en colaboración con los equipos de negocio.

  • Diseñar y establecer un framework común de reporting y visualización.

  • Construir, evolucionar y mantener el modelo semántico en Looker.
  • Asegurar la consistencia entre el Business Glossary, el modelo semántico y los diferentes productos analíticos.
  • Colaborar con Data Engineers en la definición y ejecución de las transformaciones de datos necesarias.
  • Trabajar junto con los equipos de Data Governance en las definiciones semánticas y en la calidad de los datos.
  • Colaborar temporalmente con diferentes squads cuando se produzcan picos de demanda analítica.

Requisitos:

  • Experiencia de 6 años o más en rol similar
  • Experiencia trabajando con SQL avanzado.

  • Experiencia con BigQuery.

  • Conocimientos sólidos de Looker, especialmente en la construcción y mantenimiento de modelos semánticos.

  • Experiencia en modelado dimensional y diseño de modelos semánticos.

  • Capacidad para definir KPIs, métricas y criterios de medición junto con las áreas de negocio.

  • Conocimientos de visualización de datos y buenas prácticas de reporting.

  • Conocimiento del ecosistema Google Cloud Platform, GCP.

  • Capacidad para mantener una interlocución directa y efectiva con perfiles de negocio.

  • Nivel de inglés B2 o superior.
  • Disponibilidad para acudir a oficina 3 días en semana (Madrid o Bilbao)
  • Se valorará previa experiencia en Banca

Competencias personales:

  • Trabajo en equipo
  • Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
  • Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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