{"id":2258609,"url":"https://alion.io/job/gft-technologies-ingenieria-de-datos-azure-databricks","title":"Ingeniería de Datos Azure - Databricks","company":{"id":51689,"name":"GFT Technologies","domain":"gft.com","url":"https://alion.io/company/gft-technologies","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bogotá, Colombia"],"countries":["CO"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":29000,"max_usd":75000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":2491},"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Great Expectations","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Microsoft Entra ID","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scala","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-02","last_verified_at":"2026-10-22T16:56:22Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":20,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":20},"description":"Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.\nResponsabilidades\nDiseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks\nImplementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información\nDiseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse\nMonitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad\nPreparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning\nColaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información\nDefinir e implementar controles de gobierno y calidad de datos\nImplementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos\nDiseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos\nIdentificar oportunidades de 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