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Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.\n¿Qué estamos buscando?\nActualmente, tenemos un puesto vacante para un/aLead Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.\nTus principales responsabilidades serán:\nAunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán:\nDiseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros\n\ny eficientes.\nDiseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.\n\nDefinir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.\n\nLiderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.\n\nGarantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.\n\nSupervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).\n\nEvaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,\n\nescalabilidad y mantenibilidad.\nCoordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.\n\nParticipar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas\n\ny procesos de preventa.\nContribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.\n\nRequisitos:\nMás de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Lead Data Solution Architect.\n\nExperiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. \nSe requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data:\nProcesamiento y transformación de datos a gran escala.\n\nArquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.\n\nIntegración de datos y construcción de pipelines.\n\nBases de datos relacionales y analíticas.\n\nEntornos Cloud orientados a datos.\n\nConocimientos avanzados de Python y SQL.\n\nExperiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.\n\nExperiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.\n\nExperiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.\n\nDatabricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).\n\nFamiliaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).\n\nNivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.\n\nTecnologías principales con las que trabajamos:\nCloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).\nProcesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.\nBases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.\nIngesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.\nGobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.\nContenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.\nLenguajes: Python, Scala, Java, SQL. \nCompetencias personales:\nTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.\nExcelentes habilidades de comunicación e influencia. \nCapacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.\nMentalidad consultiva y orientación al cliente.\nCapacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.\nLiderazgo técnico y mentoring de equipos.\nCapacidad de documentación y comunicación técnica.\nProactividad y orientación a resultados.\nInterés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. \nEn GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. 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