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Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.\nLet’s Go Beyond!\nIm Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Du übernimmst eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten - mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services.\nDazu verbindest du strategisches Governance-Design mit operativer Umsetzung und sorgst dafür, dass Datenplattformen nicht nur leistungsfähig, sondern auch regulatorisch compliant, auditierbar und AI-ready sind.\nWir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)!\nDeine Aufgaben\nDu designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).\nDu entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.\nDu setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.\nDu modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.\nDu baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.\nDu bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.\nDu stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.\nDu implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.\nDu arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.\nDu übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.\nDas bringst du mit\nMindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen\nFundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)\nSehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)\nErfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)\nPraxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball\nVerständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate\nErfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines\nKnow-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen\nErfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.\nDas bieten wir dir\nFlexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus vonindividuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.\nHomeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.\nMindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.\n12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Expertenaus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.\nWeiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.\nStandortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.\n Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander. \nVielfalt macht uns stärker. 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