597,998open jobs
27,694companies
85,396added this week
Browse all
Salary
$20k – $52k per year (Estimated)
Location
Remote/Hybrid (Moscow, Russia, 9am - 6pm)
Employment
Full-Time
Overview
Company
Impact
Profile match
«Градиент» —производитель и дистрибутор косметики, парфюмерии и бытовой химии. Компания «Градиент» была основана в 1991 году, когда рынок потребительских товаров в России только начал развиваться.

Привет! Мы - компания "Градиент" и сейчас мы ищем человека, который работает на стыке бизнеса, продукта и AI-технологий. Ты - тот, кто первым приходит к заказчику (внутреннему или внешнему), разбирается в его боли, за день собирает работающий прототип на Python или low-code инструментах и доводит идею до внедрения. Ваша суперсила - превращать хаос «не работает» и расплывчатое «хотим AI» в структурированную проблему, понятную причину и конкретное решение.

После твоего выхода:

  • Продуктовые идеи по интеграции AI превращаются в инженерные решения с оценкой сроков и стоимости
  • Сложные методологии бизнеса (воркшопы, фреймворки, регламенты) декомпозированы в рабочие AI-цепочки
  • Бизнес видит быстрые прототипы вместо долгих презентаций - гипотезы проверяются за дни, а не месяцы
  • Команда и заказчики понимают возможности и ограничения AI-решений

Чем тебе предстоит заниматься:

Работа с бизнесом:

  • Переводить продуктовые идеи и боли заказчиков в технические требования и AI-сценарии
  • Формулировать гипотезы вместе с бизнесом: почему выбран сценарий, что проверяем, какие метрики изменятся
  • Декомпозировать сложные бизнес-методологии в рабочие AI-цепочки
  • Проводить демо, собирать обратную связь, итерироваться
  • Проактивно выявлять слепые зоны, предлагать варианты, спорить там, где не согласны

Прототипирование:

  • Быстро собирать работающие прототипы AI-решений: локальный прототип за пару дней - норма
  • Работать с low-code/no-code платформами: n8n, Langflow, Dify
  • Собирать интерфейсы прототипов на Streamlit/Gradio
  • Настраивать интеграции с бизнес-системами: CRM, трекеры, почта, документы, календари - через API и вебхуки

AI-сценарии и качество:

  • Проектировать диалоговые и агентские сценарии: интенты, логика шагов, валидация, обработка исключений
  • Управлять качеством AI через структуру сценария, системные промпты, контекст, ограничения и формат ответа
  • Улучшать reasoning внутри сценариев: ход рассуждений, логика шагов, глубина анализа
  • Настраивать простые тестовые датасеты и чек-листы для проверки качества (включая edge cases: сленг, опечатки, отрицания)
  • Анализировать метрики и готовить отчёты для бизнеса - но с фокусом на результат, а не отчёт

Что мы от тебя ждем:

Обязательно:

  • Отличных навыков быстрого прототипирования AI-решений на Python (pandas, работа с API, FastAPI/Streamlit на базовом уровне)
  • Уверенный prompt engineering: zero-shot, few-shot, CoT, структурированный вывод
  • Практического опыта с automation-платформами: n8n, Make, Zapier или аналоги
  • Понимания принципов RAG и агентов - умеешь объяснить и применить на практике (фреймворки: LangChain/LangGraph, LangFlow - пробовал или понимаешь, зачем они)
  • Опыта интеграций через API и вебхуки
  • AI-native мышление: системно используешь AI-инструменты в ежедневной работе (Cursor, Claude Code и аналоги)

Софт-скиллы (критично для роли):

  • Стремления получить результат, а не отчёт
  • Способности признать провал и сменить подход
  • Высокого уровня ответственности: самостоятельно выявлять слепые зоны и приходить с решениями, а не ждать задач
  • Умения объяснять технические ограничения бизнесу простым языком
  • Стремления докопаться до первопричины, а не ждать входящих предложений

Будет плюсом:

  • Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
  • Понимание MCP и базовых агентских протоколов
  • Опыт с инструментами оценки качества LLM (RAGAS, DeepEval)
  • Портфолио с AI-кейсами: какие задачи автоматизировали, какой пайплайн построили, какой эффект получили
  • Сертификации/курсы от frontier-компаний: Anthropic, OpenAI, DeepLearning.AI

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис в Бизнес-центре "Алкон", расположенном рядом с метро Сокол
  • График работы с 09:00 до 18:00 для поддержания баланса между работой и личной жизнью, а гибридный формат и ДМС ждет тебя после успешного прохождения испытательного срока
  • Испытательный срок длительностью 3 месяца для взаимной адаптации
  • Работа с современными технологиями и инструментами
  • Сильную и дружную команду профессионалов, готовых расти вместе с вами.
  • Скидки на всю нашу крутую продукцию!

Если ты готов к масштабному вызову, хочешь работать работать в команде, которая ценит профессионализм и инновации, - мы ждём тебя!

"Градиент" - там, где технологии становятся стратегией.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
597,998 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Similar stack
Same company
Moscow
$47k – $118k per year (Estimated) • In office • 7+ years exp • Master's Degree • Bengaluru
Python
Java
Scala
Databases
Apache Kafka
AI/ML
Cursor
Spark
OpenCV
Claude Code
Model Context Protocol
Scikit-learn
Multimodal AI
Computer Vision
AI Agents
NLP
spaCy
Flink
TensorFlow
Keras
PyTorch
BERT
ResNet
EfficientNet
NLTK
CLIP
DevOps
Amazon S3
Apply
$17k – $42k per year (Estimated) • In office • Tomsk
Python
C
C++
C
U-Boot
C++
STL
Management
Scrum
Apply
$16k – $41k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Tomsk
Python
C++
Cython
C++
CMake
Protobuf
Qt
Cython
PyBind11
DevOps
gRPC
Git
Management
Scrum
QA
Pytest
Apply
$68k – $136k per year • In office • Full-Time • 2+ years exp • Bachelor's Degree • Madison
Python
Java
MATLAB
DevOps
AWS
Apply
In office • 10+ years exp • Bachelor's Degree
Python
Perl
Chips/EDA
Synopsys PrimeTime
Synopsys Fusion Compiler
Synopsys StarRC
Ansys RedHawk
Apply
$19k – $53k per year (Estimated) • Remote/Hybrid • Moscow
Python
Databases
Weaviate
Neo4j
Milvus
Pinecone
Qdrant
AI/ML
LangGraph
DVC
LangChain
LlamaIndex
LoRA
Model Context Protocol
MLFlow
Embeddings
Prompt Engineering
Function Calling
AI Agents
AWQ
DeepEval
ONNX
PEFT
QLoRA
Kubeflow
LLM
RAG
Reranking
A2A
GraphRAG
LLM Guardrails
Tool Use
DevOps
Git
Docker
Kubernetes
Vector
Apply
$19k – $47k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 3+ years exp • Moscow
Apply
$14k – $31k per year (Estimated) • Remote • 4+ years exp • Moscow
Go
SQL
Databases
PostgreSQL
ClickHouse
RabbitMQ
Apache Kafka
DevOps
gRPC
Helm
GitLab CI
CI/CD
Docker
Kubernetes
QA
Playwright
Apply
$15k – $37k per year (Estimated) • Remote/Hybrid • Full-Time • Moscow
Python
Databases
PostgreSQL
OpenSearch
DevOps
OpenShift
GitLab CI
ArgoCD
Kubernetes
GitLab
Apply
$22k – $42k per year (Estimated) • Remote/Hybrid • Full-Time • 3+ years exp • Bachelor's Degree • Moscow
Design
Figma
Apply
$18k – $37k per year (net) • Remote • Full-Time • Moscow
Management
Bitrix24
Apply
$27k – $34k per year (net) • Remote/Hybrid • Full-Time • Bachelor's Degree • Moscow
SQL
Databases
PostgreSQL
MS SQL
DevOps
Git
Management
Telegram
WhatsApp
QA
Swagger
Postman
Apply
See all jobs
This is one of many
597,998 more open roles from verified company boards, updated every day.