AWS Cloud Solutions Architect

Kogo szukamy?

Do naszego zespołu szukamy osoby na stanowisko AWS Cloud Solutions Architect. Na co dzień będziesz współpracować z klientem z USA oraz zespołami odpowiedzialnymi za cloud operations, cyberbezpieczeństwo, sieci, storage, compute oraz software development. 

O projekcie: Będziesz projektować i rozwijać infrastrukturę AWS wspierającą wymagające zadania obliczeniowe, w tym przetwarzanie równoległe z wykorzystaniem CPU i GPU. To projekt, w którym liczą się solidne podstawy cloud engineering, automatyzacja i samodzielne proponowanie rozwiązań.

Stos technologiczny

• AWS: AWS Batch, S3, EC2, CloudWatch, Athena, SQS, SNS,
• Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation; dodatkowo Python CDK,
• Python,
• Kontenery: Docker, ECR, ECS,
• Bazy danych: PostgreSQL, DynamoDB,
• Azure DevOps: repozytoria, pipeline’y Terraform, Wiki,
• Bezpieczeństwo i sieć AWS: VPC, subnety, Security Groups, VPC Endpoints, permission boundaries,
• Dodatkowym atutem będzie znajomość C++, Angular lub React, API Gateway oraz narzędzi Kiro/Microsoft Copilot.

O firmie:

W Graylight Imaging tworzymy zaawansowane technologie i prowadzimy prace badawczo-rozwojowe. W tym projekcie będziesz wspierać klienta z USA z obszaru geosciences, rozwijając infrastrukturę AWS.

Co znajdziesz u nas?

• ambitny projekt – realny wpływ na rozwój infrastruktury AWS wspierającej wymagające zadania obliczeniowe,
• wysoki poziom techniczny projektu i pracę z obciążeniami CPU/GPU,
• współpracę z międzynarodowym klientem i różnymi zespołami technicznymi,
• zespół ludzi z proaktywnym podejściem do pracy,
• eventy i imprezy integracyjne – lubimy razem spędzać czas 😊,
• budżet rozwojowy,
• ubezpieczenie grupowe,
• opiekę medyczną Medicover,
• pracę zdalną

Dołącz do nas! Be GRAYt with us!

Zakres obowiązków

• projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury AWS dla projektów klienta z obszaru geosciences;
• automatyzacja budowy i konfiguracji infrastruktury jako kodu (IaC) z wykorzystaniem Terraform i CloudFormation;
• projektowanie i konfiguracja zadań AWS Batch, kolejek oraz definicji zadań (job definitions) dla równoległych obciążeń obliczeniowych;
• dobór i optymalizacja zasobów EC2, w tym instancji CPU-, GPU- i memory-optimized;
• konfiguracja bucketów S3 oraz bezpiecznego dostępu do plików i folderów, również pomiędzy kontami AWS;
• budowanie i utrzymywanie środowisk kontenerowych z wykorzystaniem Docker, ECR i ECS;
• rozwój i obsługa rozwiązań wykorzystujących bazy danych PostgreSQL i DynamoDB;
• konfiguracja kolejkowania zadań i ich przetwarzania z wykorzystaniem SQS oraz Launch Templates, a także powiadomień e-mail/SNS o zakończeniu lub błędzie zadań;
• tworzenie dashboardów i monitoringu obejmującego uruchomienia zadań, wykorzystanie usług i instancji, czas wykonania oraz koszty, z użyciem CloudWatch i Athena;
• projektowanie i utrzymywanie bezpiecznej konfiguracji sieci oraz uprawnień AWS, w tym VPC, subnetów, Security Groups, VPC Endpoints i permission boundaries;
• wdrażanie i wspieranie rozwiązań w kontach DEV, TEST i PROD oraz współpraca z zespołami IT klienta przy rozwiązywaniu problemów;
• analiza wymagań użytkowników, przygotowywanie dokumentacji w Azure DevOps Wiki i Excelu, przekładanie potrzeb na rozwiązania techniczne oraz doradzanie w zakresie architektury i dalszego rozwoju.

Wymagania

Czego od Ciebie oczekujemy?

• praktycznego doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu środowisk AWS oraz samodzielności adekwatnej do poziomu architekt;
• dobrej znajomości AWS Batch, w tym kolejek i definicji zadań;
• znajomości typów instancji EC2, w tym CPU-, GPU- i memory-optimized, oraz zasad przetwarzania równoległego;
• praktycznej znajomości Terraform i podejścia Infrastructure as Code (IaC);
• znajomości CloudFormation; dodatkowym atutem będzie Python CDK;
• dobrej znajomości Pythona, w tym tworzenia skryptów automatyzujących wdrożenia i działanie usług AWS;
• bardzo dobrej znajomości mechanizmów bezpieczeństwa i sieci w AWS: VPC, subnetów, Security Groups, VPC Endpoints, uprawnień IAM i permission boundaries;
• doświadczenia w konfiguracji S3 oraz zarządzaniu dostępem, w tym cross-account;
• doświadczenia w pracy z Dockerem oraz usługami ECR i ECS;
• znajomości CloudWatch i Athena oraz umiejętności budowania monitoringu i dashboardów;
• znajomości SQS i SNS oraz sposobów powiadamiania e-mailem o zakończeniu lub błędach zadań;
• znajomości baz danych PostgreSQL i DynamoDB;
• umiejętności wdrażania i wspierania rozwiązań w odrębnych środowiskach/kontach DEV, TEST i PROD;
• umiejętności dokumentowania rozwiązań i pracy z Azure DevOps (Wiki, repozytoria; mile widziane pipeline’y Terraform);
• samodzielności, proaktywności, odpowiedzialności, analitycznego myślenia i dobrej komunikacji z osobami technicznymi oraz biznesowymi;
• bardzo dobrej znajomości języka angielskiego, umożliwiającej bieżącą współpracę z klientem z USA.

Praca: zdalna, strefa czasowa USA (Texas)

Tech stack

• AWS
• AWS EC2
• Terraform
• Infrastructure as Code
• IaC
• CloudFormation
• Python
• VPC
• Security
• IAM
• AWS S3
• CloudWatch
• PostgreSQL
• AWS DynamoDB
• SNS
• Amazon SQS
• Azure DevOps
• Python CDK
• Docker
• ECS
• AWS ECS
• Athena