{"id":1204875,"url":"https://alion.io/job/gripedia-njinia","title":"エンジニア","company":{"id":2676901,"name":"Agri Pedia","domain":"agripedia.co.jp","url":"https://alion.io/company/agripedia-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":4000000,"max":6000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":38118},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"LLM","optional":true},{"name":"Ruby","optional":true},{"name":"Ruby on 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フィジカルで食料サプライチェーンが自律制御される仕組みを作っているスタートアップ企業です。\n農産物流通の現場には、価格、数量、品質、出荷、在庫、配送、納品条件、取引履歴など、事業運営に欠かせない情報が多数存在しているにもかかわらず、属人的・分散的に管理されている領域が多く残されています。今後の事業拡大に向けて、旧態依然とした農産物取引のあり方をプロセスから再設計し、あらゆる取引データを一元的に管理・活用できる仕組みを構築していく必要があります。\n当社は、農産物取引に関わるデータを正確に収集・構造化し、取得したデータをもとに価格変動や需給リスクの予測モデルを開発することで、日本で最も効率的な農産物サプライチェーンの構築を目指しています。最終的には、農家、生産法人、産地、物流会社、食品工場、外食・小売事業者など、農産物取引に関わるステークホルダーを当社のデータベース上でつなぎ、日本最大級の農産物サプライチェーンを構築・運用していくことが、このチームのミッションです。\n今回募集するポジションでは、その構想を実現する中核メンバーとして、社内システムの開発・高度化、データの収集・構造化、AI活用の実装、そして将来的な社外展開も見据えたプロダクト基盤づくりを担っていただきます。\n▼このポジションの魅力\nこのポジションでは、日本の農業・農産物流通という大きな課題に対して、プロダクト開発を通じて直接アプローチできます。価格形成、需給調整、在庫、配送、品質管理など、まだデジタル化・効率化の余地が大きい領域において、自ら開発したシステムやAI・データ活用の仕組みによって、実際の事業や現場の変化を生み出せる環境です。\nまた、決められた仕様を実装するだけではなく、自ら仮説を立て、現場や事業の課題を捉えながら、自由度高く検証・改善していくことができます。未整備な領域だからこそ、エンジニア自身の発想や問題設定が、プロダクトの方向性や事業成長に大きく影響します。\n当社には、個人の志向や興味を大切にするチーム文化があります。自分が面白いと思ったテーマや深掘りしたい技術・領域を、事業課題と接続しながらチャレンジできる環境です。さらに、AIを積極的に取り入れた開発体制のもと、最新のAIエージェントや開発手法に触れながら、実務の中で活用していくことができます。\n▼業務内容\nご経験や志向に応じて、以下の業務をお任せします。\n・農産物流通に関わる社内業務システムの開発・改善\n・受発注、在庫、出荷、配送、販売、請求、粗利管理などの業務データの収集・構造化\n・現場業務のヒアリング、課題整理、要件定義、仕様設計\n・業務効率化・自動化に向けた機能開発\n・AI・機械学習・生成AIなどを活用した業務高度化の企画・実装\n・需要予測、供給予測、価格予測、在庫最適化、配送最適化などのモデル構築・検証\n・Excel、紙、口頭、チャット、現場メモなどに分散しているオフライン情報・非構造データのデータ化\n・将来的な社外展開を見据えたプロダクト設計・開発\n・非エンジニアメンバーや現場担当者と連携した業務改善・システム改善の推進\nRequirements\n▼募集背景\nアグリペディア株式会社は、「食料サプライチェーンの自律制御」というミッションのもと、AI × フィジカルで食料サプライチェーンが自律制御される仕組みを作っているスタートアップ企業です。\n農産物流通の現場には、価格、数量、品質、出荷、在庫、配送、納品条件、取引履歴など、事業運営に欠かせない情報が多数存在しているにもかかわらず、属人的・分散的に管理されている領域が多く残されています。今後の事業拡大に向けて、旧態依然とした農産物取引のあり方をプロセスから再設計し、あらゆる取引データを一元的に管理・活用できる仕組みを構築していく必要があります。\n当社は、農産物取引に関わるデータを正確に収集・構造化し、取得したデータをもとに価格変動や需給リスクの予測モデルを開発することで、日本で最も効率的な農産物サプライチェーンの構築を目指しています。最終的には、農家、生産法人、産地、物流会社、食品工場、外食・小売事業者など、農産物取引に関わるステークホルダーを当社のデータベース上でつなぎ、日本最大級の農産物サプライチェーンを構築・運用していくことが、このチームのミッションです。\n今回募集するポジションでは、その構想を実現する中核メンバーとして、社内システムの開発・高度化、データの収集・構造化、AI活用の実装、そして将来的な社外展開も見据えたプロダクト基盤づくりを担っていただきます。\n▼このポジションの魅力\nこのポジションでは、日本の農業・農産物流通という大きな課題に対して、プロダクト開発を通じて直接アプローチできます。価格形成、需給調整、在庫、配送、品質管理など、まだデジタル化・効率化の余地が大きい領域において、自ら開発したシステムやAI・データ活用の仕組みによって、実際の事業や現場の変化を生み出せる環境です。\nまた、決められた仕様を実装するだけではなく、自ら仮説を立て、現場や事業の課題を捉えながら、自由度高く検証・改善していくことができます。未整備な領域だからこそ、エンジニア自身の発想や問題設定が、プロダクトの方向性や事業成長に大きく影響します。\n当社には、個人の志向や興味を大切にするチーム文化があります。自分が面白いと思ったテーマや深掘りしたい技術・領域を、事業課題と接続しながらチャレンジできる環境です。さらに、AIを積極的に取り入れた開発体制のもと、最新のAIエージェントや開発手法に触れながら、実務の中で活用していくことができます。\n▼業務内容\nご経験や志向に応じて、以下の業務をお任せします。\n・農産物流通に関わる社内業務システムの開発・改善\n・受発注、在庫、出荷、配送、販売、請求、粗利管理などの業務データの収集・構造化\n・現場業務のヒアリング、課題整理、要件定義、仕様設計\n・業務効率化・自動化に向けた機能開発\n・AI・機械学習・生成AIなどを活用した業務高度化の企画・実装\n・需要予測、供給予測、価格予測、在庫最適化、配送最適化などのモデル構築・検証\n・Excel、紙、口頭、チャット、現場メモなどに分散しているオフライン情報・非構造データのデータ化\n・将来的な社外展開を見据えたプロダクト設計・開発\n・非エンジニアメンバーや現場担当者と連携した業務改善・システム改善の推進\nPreferred Experiences\n・Ruby, TypeScript および Ruby on Rails, React を使用した開発経験\n・AIモデル、機械学習モデルの設計・構築・運用経験\n・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロダクト開発・業務改善経験\n・Python等を用いたデータ分析・モデル開発経験\n・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験\n・データ基盤、データパイプライン、BI環境などの設計・構築経験\n・オフライン情報や非構造データの収集・構造化経験\n・需要予測、価格予測、在庫最適化、配送最適化などの開発・分析経験\n・業務システム、SaaS、BtoBプロダクトの開発経験\n・スタートアップや少人数組織で、要件定義から実装まで幅広く担った経験\n・農業、物流、流通、食品、サプライチェーン領域への関心\nWe are looking for\n・手を動かして開発することを厭わない方\n・技術ありきではなく、事業課題・業務課題を起点に考えられる方\n・現場にある曖昧な情報を整理し、システムやデータに落とし込める方\n・AIやデータ活用を、実務で使える形に落とし込むことに関心がある方\n・非エンジニアや現場担当者と対話しながら、要件を具体化できる方\n・将来的な社外展開も見据え、プロダクトづくりに関わりたい方\n・変化の大きい環境でも、自ら課題を見つけて動ける方\nWorking Conditions\nSalary\n400万円～600万円\nLocation\nアグリペディア株式会社 東京本社\n住所：東京都品川区西五反田7-22-17 TOCビル6階16号室\nJob Type\n正社員\nWork hours\n・10：00～19：00(休憩1時間/実働8時間)\n・年末年始休暇/有給育休/産休/夏期休暇\nProbation 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