{"id":2943267,"url":"https://alion.io/job/groupe-celad-data-engineer-snowflake-senior-fh","title":"Data Engineer Snowflake Senior (F/H)","company":{"id":3908314,"name":"Groupe CELAD","domain":"celad.com","url":"https://alion.io/company/celad-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":49000,"max_usd":82000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":59},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"C#","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-20T13:52:06Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-20T13:52:06Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":8,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":8},"description":"Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, un acteur spécialisé dans la gestion d’actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d’une nouvelle plateforme de données.\nL’objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d’en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.\n\nVos missionsDéveloppement et intégration des données\nConcevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;\nDévelopper des traitements complexes en Python et SQL ;\nStructurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;\nMettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;\nOptimiser les traitements et les performances des pipelines de données.\n\nIndustrialisation et automatisation\nDévelopper et maintenir les transformations de données avec dbt ;\nOrchestrer et automatiser les traitements à l’aide d’Airflow ;\nParticiper à la mise en place d’une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;\nContribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.\n\nDéveloppement d’API et accompagnement métier\nConcevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;\nCollaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;\nRédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;\nParticiper à l’administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.\n\nRéférent technique\nPrendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;\nProposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;\nAccompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;\nContribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement.\nProfil recherché\nVous disposez de 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l’évolution de plateformes de données en environnement professionnel.\nVous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l’aise avec les architectures modernes de données.\n\nCompétences indispensables\nExpérience significative sur Snowflake ;\nTrès bonne maîtrise de Python et SQL ;\nExpérience en développement de pipelines et de flux de données ;\nMaîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;\nExpérience avec Airflow pour l’orchestration des traitements ;\nBonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;\nCapacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables.\n\nCompétences appréciées\nExpérience dans la banque, la finance ou la gestion d’actifs ;\nDéveloppement d’API REST ;\nConnaissances en C# ;\nExpérience dans la conception de plateformes Data ;\nCapacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés.\n\nVous souhaitez contribuer à la construction d’une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? 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