{"id":2731083,"url":"https://alion.io/job/groupe-celad-data-scientist-python-pyspark-fh","title":"Data Scientist - Python / PySpark (F/H)","company":{"id":3908314,"name":"Groupe CELAD","domain":"celad.com","url":"https://alion.io/company/celad-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lyon, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":430,"max":470,"currency":"EUR","period":"day","gross":null,"usd_annual":132250},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Matplotlib","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Pandera","optional":false},{"name":"Polars","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-16T14:45:58Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-16T14:45:58Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇\n🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum\n\nVous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?\n\nNous recherchons un.e Data Scientist capable d’intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu’à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark.\n\nVotre rôle\nVous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d’y répondre.\n\nConcrètement, vous serez amené.e à :\n- participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins\n- rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires\n- concevoir et développer les traitements de données\n- mener des études statistiques\n- développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning\n- restituer vos analyses sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord\n- porter des codes d’expérimentation ou d’étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.\n\nVous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques.\n\nUn rôle qui ne s’arrête pas à la modélisation\nLe poste comporte une dimension importante de cadrage et d’industrialisation.\n\nVous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager. 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