{"id":1170962,"url":"https://alion.io/job/haas-platform-senior-mlai-engineer-mlai-lead","title":"Senior ML/AI Engineer (ML/AI Lead)","company":{"id":2673488,"name":"HAAS PLATFORM","domain":"haas-platform.com","url":"https://alion.io/company/haas-platform","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tashkent, Uzbekistan"],"countries":["UZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":26000,"max_usd":61000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":636},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon SageMaker","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Git","optional":true},{"name":"Python","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T07:22:11Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-24T07:22:11Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Senior ML/AI Engineer (ML/AI Lead)\n Мы ищем Senior ML/AI Engineer / ML/AI Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI.\n О роли:\n Основные направления:\n LLM\nNLP\nComputer Vision\nMLOps\nGenerative AI\n Чем предстоит заниматься:\n -Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow\n -Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных\n -Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки\n -Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта\n -Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию\n -Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов\n -Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker\n -Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами\n -Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей\n -Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки\n -Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.\n Что мы ожидаем:\n -Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering\n -Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production\n Technical Stack\n -Python\n -PyTorch и/или TensorFlow\n -Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning\n -Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик\n -Docker\n -Git\n -Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами\n MLOps\n Практический опыт работы хотя бы с одним из инструментов:\n MLflow Kubeflow AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы\n Language\n Английский -свободный.\n Условия:\n -Формат: Full-time\n -Локация: Ташкент, работа из офиса\n -Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ\n -Занятость: полный рабочий день","description_format":"text","description_chars":1894,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T07:26:04Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":23,"reasons":["seen:0","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T16:55:08Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/haas-platform-senior-mlai-engineer-mlai-lead","json_url":"https://alion.io/job/haas-platform-senior-mlai-engineer-mlai-lead.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T16:55:08Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}