{"id":3266812,"url":"https://alion.io/job/haema-haema-gmbh-data-analyst-data-engineer-mwd-2","title":"Haema GmbH: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)","company":{"id":2318884,"name":"Haema","domain":"haema.de","url":"https://alion.io/company/haema","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Leipzig, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":57000,"max_usd":114000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":61},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-26T09:13:00Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-26T09:13:00Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Job-ID: 539735-de\\_DE &nbsp; Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d)&nbsp; Standort: Leipzig (Hybrid) | Vollzeit | Unbefristet&nbsp;&nbsp; Daten sind dein Element? Dann gestalte mit uns die Zukunft.&nbsp; &nbsp; Die Position im&nbsp;IT-Bereich&nbsp;spielt eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung von Haema:&nbsp;Du stellst&nbsp;sicher, dass unsere Organisation auf verlässliche, moderne und gut strukturierte Daten zugreifen kann – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und die nachhaltige Entwicklung unserer rund 40&nbsp;Spendezentren.&nbsp; Gleichzeitig bietet die Rolle erheblichen Gestaltungsspielraum:&nbsp;Du modernisierst&nbsp;unsere Dateninfrastruktur, entwickelst&nbsp;neue&nbsp;ReportingStrukturen&nbsp;und schaffst&nbsp;Standards, die das Unternehmen langfristig prägen. Mit&nbsp;deinem&nbsp;Knowhow formst du&nbsp;aktiv unsere Datenwelt – von stabilen Pipelines bis hin zu intuitiven Dashboards – und ermöglichst&nbsp;unseren Fachbereichen, sicherer, schneller und datenbasierter zu arbeiten.&nbsp; &nbsp;   &nbsp; Deine&nbsp;Aufgaben&nbsp; Bereitstellung&nbsp;und&nbsp;Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung&nbsp;und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen&nbsp; Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure&nbsp; Entwicklung&nbsp;von aussagekräftigen Dashboards und&nbsp;Datenmodelle&nbsp;in Power BI&nbsp; Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics)&nbsp; Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung&nbsp; Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten&nbsp;und&nbsp;den Fachbereichen&nbsp;  &nbsp; Dein&nbsp;Profil&nbsp; Mindestens drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science&nbsp; Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich&nbsp;(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik&nbsp;oder eine vergleichbare Qualifikation.&nbsp; Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines Fundierte Kenntnisse in Power-BI&nbsp;sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen&nbsp;CloudDatenplattformen Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden, Predictive Analytics oder KI-gestützten Datenlösungen&nbsp; Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht‑technische Zielgruppen&nbsp; Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau) Englischkenntnisse für den IT‑Austausch im Konzernumfeld &nbsp;Diese Position richtet sich an erfahrene Datenexperten. Bewerbungen ohne einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science sowie ohne Deutschkenntnisse auf C1-Niveau können im Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden. Deine&nbsp;Vorteile bei Haema &nbsp; Work-Life-Balance &nbsp; 1:1 Freizeitausgleich &nbsp; Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen &nbsp; Weihnachts- und Urlaubsgeld (ergeben zusammen 13. Monatsgehalt) &nbsp; Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einen Bonus &nbsp; 30 Tage Urlaub  &nbsp; Freie Zeit für schöne Momente: Bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester &nbsp; Flexibilität und Extras &nbsp; Bis zu 45 € Mobilitätszuschuss monatlich &nbsp; Aktiv unterwegs mit Bike‑Leasing: Dienstrad für den Arbeitsweg und die private Nutzung Mitarbeiterrabatte bei über 800 Marken &nbsp; Karriere und Entwicklung &nbsp; Zugang zur Haema Weiterbildungs-Academy (Tools, Methoden, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.) &nbsp; regelmäßige Entwicklungsgespräche mit&nbsp;Deiner&nbsp;Führungskraft &nbsp;  Gestaltungsspielraum & Verantwortung&nbsp; Du&nbsp;schaffst&nbsp;Transparenz durch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards,&nbsp;gestaltest du die Datenlandschaft, erkennst&nbsp;Entwicklungen in der Unternehmens- und Geschäftsentwicklung früh und nutzt&nbsp;KITools&nbsp;wie Copilot für fundierte Entscheidungen. &nbsp; Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen:&nbsp;Dein&nbsp;Beitrag sorgt dafür, dass unsere Spendezentren zuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können &nbsp;  &nbsp;   &nbsp; Jetzt bewerben für&nbsp;Deinen&nbsp;Job, wie fürs Leben gemacht! &nbsp; Werde&nbsp;Teil von Haema – wir freuen uns auf&nbsp;Deine&nbsp;Bewerbung! &nbsp; #ServiceOrganisation #LI-NK1 Unser VersprechenHaema steht für Chancengleichheit. Das bedeutet die Gleichbehandlung aller Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer ethnischen Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, oder genderuellen Orientierung sowie ihres Alters, Geschlechts oder Behindertenstatus. Über unsHaema ist mit 40 Standorten der größte private Blut- und Plasmaspendedienst Deutschlands. Wir sind ein Partner von Grifols, einem weltweit führenden Unternehmen der Gesundheitsbranche, das aus Plasma gewonnene Arzneimittel und andere innovative biopharmazeutische Produkte entwickelt und anbietet. Unsere gemeinsame Mission: die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen weltweit zu verbessern.\nSchlagworte: Informatik, DevOps, service-management, Servicemanagement, Datenbank, AI, KI, Machine-learning, Business-intelligence, business-intelligence, SQL, Informatiker, Hadoop, Salesforce, Azure, BI, Servicemanager, informatics, database, Datenbankentwickler, Empfehlungsbund\nQuelle/Bewerbung via: [https://www.empfehlungsbund.de/jobs/297254/data-analyst-strich-data-engineer-m-strich-w-strich-d](https://www.empfehlungsbund.de/jobs/297254/data-analyst-strich-data-engineer-m-strich-w-strich-d#apply_form)\n#### Kurzinfo zum Unternehmen\nHaema ist mit 40 Standorten der größte private Blut- und Plasmaspendedienst Deutschlands. Wir sind ein Partner von Grifols, einem weltweit führenden Unternehmen der Gesundheitsbranche, das aus Plasma gewonnene Arzneimittel und andere innovative biopharmazeutische Produkte entwickelt und anbietet. 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