ML Engineer

Обязанности

• Разработка, обучение и вывод в продакшн моделей сегментации и детекции объектов на изображениях
• Опыт настройки инфраструктуры под задачи ML и MLOps
• Построение и поддержка надежного сквозного конвейера: от сбора данных и сегментации до автоматического обновления модели в проде
• Написание кастомной логики на PyTorch (training loops, loss-функции, datasets/dataloaders)
• Анализ архитектур, выбор оптимальных подходов и контроль продуктовых метрик

• Опыт разработки Computer Vision проектов и четкое понимание метрик: IoU, Dice, mAP (mask), pixel accuracy
• Глубокие знания PyTorch (обязательно): опыт написания кастомных training loop, datasets/dataloaders, loss-функций
• Практический опыт работы с готовыми фреймворками сегментации: YOLO, Ultralytics
• Понимание архитектур и их преимуществ/ограничений: U-Net, Mask R-CNN, DeepLab, YOLO-seg, ViT
• Понимание процессов работы с данными: сбор, качественная разметка и аугментация
• Уверенное владение основным инженерным стеком: Python, SQL (PostgreSQL), Docker
• Аналитический склад ума, внимательность к деталям, проактивность и инициативность
• Развитые коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия в команде

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК
• Фиксированный режим работы 5/2, с 09:00 до 18:00
• Современный офис в самом центре города, а также гарантированное парковочное место для вашего автомобиля
• Качественная программа медицинского страхования (ДМС) после прохождения испытательного срока
• Компенсация 50% стоимости фитнес-тренировок или абонемента в спортзал
• Корпоративное обучение, посещение профильных ИТ-конференций, возможности карьерного развития
• Профессиональный менеджмент и коллеги, готовые делиться опытом и развивать AI-направление
• Насыщенная внутренняя культура и регулярные командные мероприятия внутри Холдинга