{"id":1135925,"url":"https://alion.io/job/headhunter-ml-engineer-nlpllm-komanda-uplift-lab","title":"ML Engineer — NLP/LLM (Команда Uplift-lab)","company":{"id":61857,"name":"HeadHunter","domain":"hh.ru","url":"https://alion.io/company/headhunter","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"C","score":68,"open_postings":16,"ghost_share":0.438,"stale_share":0,"repost_share":0.688,"time_to_fill_p50_days":6,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":23000,"max_usd":63000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":116},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"BERT","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"Model Distillation","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"Quantization","optional":true},{"name":"Transformers","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T07:57:54Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T21:00:22Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы - ML-команда коммерческого и операционного департамента. Наша цель - напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики с помощью моделей машинного обучения и разрабатывать LLM-продукты, которые сокращают ручную работу и встраиваются в процессы продаж, поддержки и маркетинга.\n Основные направления работы:\n категоризация обратной связи пользователей,\n uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж,\n модели матчинга клиентов для задач конкурентного анализа.\n Каждый инженер в команде работает автономно со своим продуктом и своими заказчиками - от постановки задачи до внедрения в прод и оценки эффекта.\n Мы ищем ML-инженера под новое направление - внедрение LLM-решений в продукты для техподдержки, продаж и маркетинга.\n Чем предстоит заниматься\n Работать с текстовыми представлениями: BERT-like модели для классификации/representation learning, эксперименты с архитектурами и лоссами.\n Строить решения на основе LLM, RAG, агентных систем: саммаризация и классификация обратной связи пользователей, ИИ-ассистенты, чатботы для техподдержки и продаж.\n Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, оценка решения, A/B-тесты и анализ результатов.\n Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны.\n Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.\n Требования:\n Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.\n Пишешь качественный и поддерживаемый код.\n Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.\n Глубокое понимание трансформеров и прикладной опыт: знание BERT-like архитектуры, опыт обучения/дообучения небольших трансформерных моделей, representation learning.\n Практический опыт работы с LLM: проектирование промптов и цепочек, structured output, надёжность и обработка ошибок, умение выстраивать процесс оценки качества LLM-решений (метрики, human eval, LLM-as-judge).\n Практический опыт построения RAG-систем, агентных систем.\n Опыт интеграции LLM-решений в production.\n Будет плюсом:\n Опыт fine-tuning моделей (LoRA / PEFT).\n Опыт построения датасетов и разметочных пайплайнов для LLM-задач.\n Опыт оптимизации инференса (quantization, distillation).\n Опыт uplift-моделирования.\n Условия:\n Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.\n Гибкий график рабочего дня.\n Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.\n Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).\n Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.","description_format":"text","description_chars":2693,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Consumer Goods","Manufacturing","Professional Services"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T08:02:49Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":6,"reasons":["conf:11","win:early"],"computed_at":"2026-09-23T19:36:01Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/headhunter-ml-engineer-nlpllm-komanda-uplift-lab","json_url":"https://alion.io/job/headhunter-ml-engineer-nlpllm-komanda-uplift-lab.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T19:36:01Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}