Senior ML Engineer — Matching / NLP

Мы - ML-команда коммерческого департамента. Наша цель - напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики (выручка, конверсия, эффективность продаж) с помощью моделей машинного обучения.

Основной фокус команды - uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж. Параллельно мы развиваем ML-решения для задач матчинга и поиска, где ключевую роль играет работа с текстовыми данными и их представлением.

Мы ищем senior ML-инженера, который сможет развивать направление матчинга end-to-end: от улучшения качества моделей до внедрения решений в прод и оценки эффекта.

Обязанности:

• Работать с текстовыми представлениями: дообучение BERT с использованием LoRA / PEFT, эксперименты с архитектурами и лоссами;
• Проектировать matching-модели: генерация кандидатов, ранжирование, offline/online валидация модели;
• Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, A/B-тесты и анализ результатов;
• Оптимизировать обучение и инференс: multi-GPU / distributed training, оптимизация используемой памяти RAM;
• Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны;
• Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.

Требования:

• Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.

• Пишешь качественный и поддерживаемый код.

• Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.

• Практический опыт разработки и внедрения моделей matching / retrieval / поиска.

• Глубокое понимание трансформеров: BERT-like архитектуры; representation learning; bi-encoder / cross-encoder подходы.

• Практический опыт дообучения моделей: LoRA / PEFT или аналогичные техники;

• Опыт эффективного обучения и оптимизации моделей: multi-GPU и работа с памятью.

Будет плюсом:

• Опыт оптимизации inference (quantization, distillation);
• Опыт построения датасетов для matching-задач;
• Опыт работы с highload ML-системами;
• Опыт uplift-моделирования.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
• Гибкий график рабочего дня;
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.