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Das bedeutet Arbeiten in der IT von Helvetia. Auf Menschen, die technisch talentiert sind, gerne auch im Team Verantwortung übernehmen, warten hier ständig neue Herausforderungen. Werde Teil eines dynamischen Teams in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit vielen Benefits - &Los.\nIhre Aufgaben\nDu entwickelst und betreibst moderne Datenlösungen und Datenmodelle mit SQL, dbt und Python.\nDu automatisierst Datenprozesse, integrierst Schnittstellen und stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität sicher.\nDu entwickelst aussagekräftige Dashboards und Datenvisualisierungen und machst komplexe Daten für unterschiedliche Zielgruppen verständlich nutzbar.\nDu identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante AI- und GenAI-Anwendungsfälle und setzt daraus konkrete Lösungen und Prototypen um.\nDu nutzt moderne AI-Technologien, um Daten- und Analytics-Prozesse zu automatisieren, effizienter zu gestalten und neue Möglichkeiten zu erschließen.\nDu hinterfragst bestehende Prozesse und technische Lösungen aktiv, bringst neue und auch disruptive Ansätze ein und entwickelst unsere Data- und AI-Landschaft weiter.\nIhr Profil\nSehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und modernen Data-Engineering- oder Analytics-Engineering-Ansätzen.\nPraktische Erfahrung mit Python; Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Transformationstools sind von Vorteil.\nGutes Verständnis für Datenvisualisierung sowie idealerweise Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools.\nBegeisterung für AI und GenAI sowie Interesse, neue Technologien in sinnvolle Anwendungsfälle zu übersetzen; erste Berührungspunkte mit LLMs, RAG oder AI-APIs sind ein Plus.\nEin disruptives Mindset, die Bereitschaft bestehende Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und neue Ansätze voranzutreiben.\nErfahrung mit Cloud, Databricks, Airflow und CI/CD, idealerweise mit GitHub Actions, ist von Vorteil.\n€ 50.000 (auf Vollzeit-Basis) *mit der Möglichkeit einer höheren Bezahlung bei entsprechender Qual\nÜber uns\nDas Team Helvetia ist gemeinsam da, wenn es drauf ankommt. 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