{"id":3324347,"url":"https://alion.io/job/hflabs-ml-inzhener","title":"ML-инженер","company":{"id":721739,"name":"HFLabs","domain":"hflabs.ru","url":"https://alion.io/company/hflabs","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"DSPy","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"llama.cpp","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NER","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"OCR","optional":true},{"name":"Self-Supervised Learning","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-27T09:12:37Z","employer_posted_date":"2026-10-27","last_verified_at":"2026-10-27T17:59:43Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Привет! Я Никита Назаров, технический директор в HFLabs. Ищу ML-специалиста, который полностью займется исследованиями и разработкой решений на основе моделей для наших продуктов.\n Нам важно, чтобы у тебя был опыт разработки и внедрения моделей и чтобы разбирался в современных трендах.\n Примеры задач:\n Распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т .п. в договорах, согласиях и т. д.);\n\n система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т. п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;\n\n \"переводчик\" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL-запрос;\n\n чат по структурированным и неструктурированным данным для ответа на пользовательские вопросы.\n\n Технический стек:\n Python, PyTorch, DSPy/OpenAI, Hugging Face Transformers, vLLM/llama.cpp, MLflow, PostgreSQL.\nПриложения, с которыми надо интегрироваться, написаны на Java/Go/Postgres, используют REST-интеграции.\n Чем предстоит заниматься:\n Выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;\n\n прототипирование и доведение своих решений до продакшна на Python;\n\n участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;\n\n подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;\n\n тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;\n\n деплой LLM on-prem и оптимизация инференса под задачи и железо;\n\n поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.\n\n Кто наш кандидат:\n Умеешь формулировать и проверять гипотезы;\n\n строил eval-пайплайны и бенчмарки;\n\n оптимизировал промпты и понимаешь, когда нужно переходить к тюнингу модели;\n\n дообучал языковые модели под конкретные задачи;\n\n работал с NLP: NER, классификация, разметка;\n\n выводил модели в продакшн, включая инференс LLM (vLLM, llama.cpp или аналоги), знаешь про латентность, батчинг, квантизацию и можешь рассказать про выбор оптимальных параметров инференса;\n\n работал с данными в SQL и Kafka и можешь сам написать выгрузку данных;\n\n понимаешь, как устроены трансформеры, и можешь выбрать подходящую модель под задачу;\n\n строил агентов, знаешь, когда нужен tools, а когда - skills, и знаешь, как справляться с растущим контекстом;\n\n знаешь, когда нужен RAG вместо агента, как искать документы и оценивать качество поиска.\n\n Дополнительным плюсом будет:\n Опыт работы с векторными базами данных;\n\n опыт работы с A/B-экспериментами;\n\n опыт self-supervised обучения;\n\n умеешь объяснить сложные концепты и трейд-оффы не ML-инженерам и не техническим стейкхолдерам;\n\n опыт с OCR.\n\n Что мы предлагаем:\n Конкурентную заработную плату;\n\n гибкое начало и окончание рабочего дня, удаленный или гибридный формат работы;\n\n тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;\n\n мощную технику для работы в офисе и дома;\n\n доступ к AI-инструментам для работы;\n\n ДМС с первого дня от Альфа Страхования;\n\n отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;\n\n внутреннее обучение, курсы и конференции по специальности;\n\n команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом и путешествовать.","description_format":"text","description_chars":3379,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Custom Software Development","Financial Data & Market Intelligence"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-27T09:18:42Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:11","win:early"],"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/hflabs-ml-inzhener","json_url":"https://alion.io/job/hflabs-ml-inzhener.json","meta":{"generated_at":"2026-10-28T18:11:41Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":24902,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-29T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":721739},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=721739"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fhflabs-ml-inzhener"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fhflabs-ml-inzhener"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fhflabs-ml-inzhener"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/hflabs-ml-inzhener\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fhflabs-ml-inzhener"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3324347}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"hflabs.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3324347},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}