Spark / Data Lakehouse Developer

Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek.

Jesteśmy częścią Hiberus, firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.

Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity. Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi - gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach.

Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii.

Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.

Requirements

More Than One Project. More Than One Market.

We are part of Hiberus, a technology company founded in Spain with a strong presence in the Polish market: 4,700+ specialists, operating in 14+ countries and delivering projects for clients worldwide.

We work with technologies including AI, Data, Cloud, Software Development, BI, and Cybersecurity. But above all, we put people first. When one project comes to an end, we look for new opportunities within Hiberus - including projects in other countries.

One of our key advantages is Hiberus University - an international learning environment offering real opportunities to develop and expand your skills. More than 1,000 people were trained last year in selected technologies.

Your first project is just the beginning. With Hiberus, you can build a long-term career.

Benefits

Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który dołączy do zespołu Data Platform.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój rozwiązań do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS (Operational Data Store), opartych na MongoDB, a także za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse - od surowych danych po warstwy Curated, Silver i Gold.

Główne obowiązki :

• Projektowanie i implementacja procesów Spark SQL/PySpark do walidacji i porównywania danych (MongoDB/ODS).
• Implementacja reguł jakości danych, detekcji duplikatów, anomalii i braków oraz raportowania/alertowania.
• Integracja i optymalizacja Spark-MongoDB (MongoDB Spark Connector, partitioning, push-down, schema-aware reads).
• Projektowanie warstwy danych Raw → Bronze → Silver → Gold z wykorzystaniem Delta Lake/Iceberg/Hudi oraz CI/CD dla schematów i migracji.
• Monitoring i observability procesów Spark/batch/stream (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Dynatrace) oraz definiowanie SLA/SLO.
• Automatyzacja deploymentów Spark na Docker/Kubernetes (Spark Operator).
• Diagnozowanie problemów z danymi, wydajnością i opóźnieniami procesów.
• Tworzenie dokumentacji technicznej, runbooków i diagramów przepływu danych.
• Współpraca w Scrum/Kanban z Data Engineerami, BA, testerami i DevOps; prowadzenie warsztatów i code review.