Cloud Data Engineer (m/w/d)

hubside Consulting • German: C1 • Python • SQL • Power BI • 7 months ago

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Salary

≈ $72k – $161k per year (Estimated)

Location

In office (Munich)

Employment

Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 26, 2026. First seen by Alion on Feb 3, 2026.

Overview

Company

Impact

Profile match

hubside Consulting

Welchen Weg Du auch immer gehst: Unsere Personalexperten finden für Dich die passende Route. ► Hier entdecken!

hubside.org • Munich • Nuremberg • Starnberg • Passau • 51-200 employees

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher.

Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.

Aufgaben

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks
Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke
Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen
Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify-Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen
Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric/Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings

Qualifikation

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)
Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung
Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung
Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis

Benefits

30 Tage Urlaub plus Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus
Monatliche Gutscheine, Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing
Finanzielle Unterstützung für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge
Exklusive Mitarbeiterrabatte - auch für Familie & Freunde
Flexibles Arbeiten mit hybriden Optionen
1.000 € Empfehlungsbonu s, wenn Du erfolgreich neue Talente wirbst

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