{"id":3769627,"url":"https://alion.io/job/hubvisory-product-manager-data-analytics-engineer-hf","title":"Product Manager Data / Analytics Engineer (H/F)","company":{"id":173069,"name":"Hubvisory","domain":"hubvisory.com","url":"https://alion.io/company/hubvisory","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Recruitee","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":48,"computed_at":"2026-11-08T05:47:12Z"}},"role":"Product","role_family":"Product","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":46000,"max":56000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":62868},"salary_estimate":null,"experience_years_min":6,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-04T17:01:36Z","employer_posted_date":"2026-11-04","last_verified_at":"2026-11-08T05:59:04Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Rejoins Hubvisory et développe des produits Data à forte dimension technique !\nChez Hubvisory, cabinet de conseil spécialisé en Product Management et transformation digitale, nous recherchons un(e) Product Manager Data avec une forte expertise technique en Analytics Engineering pour accompagner nos clients grands comptes dans la conception, le développement et l'optimisation de leurs produits et plateformes Data.\nNous recherchons un profil hybride, capable de mettre les mains dans la donnée tout en portant une vision produit et business.\nTu maîtrises SQL, tu comprends les architectures Data modernes, tu sais construire des modèles de données et tu as déjà travaillé sur des problématiques de Data Analytics, de Business Intelligence ou de Data Engineering ?\nTu souhaites aller au-delà de la dimension purement technique pour piloter des produits Data de bout en bout ?\nAlors cette opportunité pourrait t'intéresser !\n\nTes missions\n1. Concevoir et piloter des produits Data\nIdentifier et cadrer les besoins Data des équipes métier.\n\nDéfinir la vision, la roadmap et les priorités des produits Data.\n\nConcevoir et faire évoluer des solutions Analytics, des dashboards, des plateformes Data et des outils d'aide à la décision.\n\nTraduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques.\n\nPiloter le backlog et coordonner les développements avec les équipes Data Engineering et Analytics.\n\nDéfinir les KPIs permettant de mesurer l'adoption, la performance et la valeur des produits développés.\n\n2. Concevoir et optimiser les architectures Data\nParticiper à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).\n\nComprendre et challenger les choix techniques liés à l'ingestion, au stockage, à la transformation et à l'exposition des données.\n\nContribuer à la structuration des pipelines ETL/ELT et des flux de données.\n\nParticiper aux travaux de modélisation des données pour répondre aux besoins Analytics et métier.\n\nIdentifier les opportunités d'optimisation des performances, des coûts d'infrastructure et de la qualité des données.\n\nCollaborer étroitement avec les Data Engineers et Analytics Engineers sur les choix d'architecture.\n\n3. Développer des solutions Analytics & BI\nConcevoir et faire évoluer des modèles de données exploitables par les équipes métier.\n\nParticiper à la construction de dashboards et de solutions de reporting.\n\nExploiter SQL pour analyser les données, investiguer les anomalies et valider les indicateurs.\n\nTravailler sur des problématiques de tracking, de collecte et de transformation des données.\n\nStructurer les définitions des KPIs et garantir leur cohérence entre les différentes sources.\n\nAccompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données et des outils Analytics.\n\n4. Garantir la qualité et l'industrialisation des produits Data\nContribuer à la mise en place de bonnes pratiques de Data Quality, de documentation et de gouvernance.\n\nParticiper à la définition des tests et contrôles de qualité des données.\n\nCollaborer avec les équipes techniques sur les processus de déploiement, de versioning et de CI/CD.\n\nSuivre la fiabilité, la fraîcheur et la disponibilité des données.\n\nStructurer les pratiques de delivery Data : backlog, sprints, revues techniques et amélioration continue.\n\nFaciliter la collaboration entre les équipes Data, Tech et Business.\n\nRequirements\nExpérience\nTu disposes idéalement de 3 à 6 ans d'expérience dans un environnement Data, avec une expérience significative sur des projets Analytics, Data Engineering ou Data Product.\nNous sommes particulièrement intéressés par les parcours suivants :\nAnalytics Engineer souhaitant évoluer vers le Product Management.\n\nData Product Manager avec une forte dimension technique.\n\nData Analyst expérimenté ayant travaillé sur des architectures et des produits Data.\n\nData Engineer ayant développé une appétence pour les enjeux métier et Product.\n\nProduct Owner Data avec une expérience concrète en modélisation et transformation des données.\n\nUne expérience préalable avec le titre de Product Manager n'est pas indispensable si tu as déjà démontré une capacité à cadrer des besoins, prioriser des développements et piloter des projets Data.\nTes compétences techniques\nSQL & Data Modeling - indispensables\nTrès bonne maîtrise de SQL : jointures, CTE, agrégations, fonctions analytiques et optimisation de requêtes.\n\nExpérience concrète en modélisation de données.\n\nCompréhension des modèles en étoile, tables de faits, dimensions et couches de transformation.\n\nCapacité à construire des datasets fiables et exploitables pour l'Analytics.\n\nData Engineering & Architecture - essentielles\nBonne compréhension des architectures Data Warehouse, Data Lake et 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