{"id":1269599,"url":"https://alion.io/job/hushihuishestract-heuchifdeforward-eployed-ngineer","title":"社内FDE（Forward Deployed Engineer）","company":{"id":2675669,"name":"STRACT","domain":"stract.co.jp","url":"https://alion.io/company/stract-co-jp","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":7,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-11-05T05:54:30Z"}},"role":"Solutions","role_family":"Solutions","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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APIやAIエージェント、ノーコード/ローコードツールなどを適材適所で使い分け、最短距離で業務改善を実現する\nRequirements\n事業概要\nSTRACTは「AIショッピングアプリ『PLUG（プラグ）』」を提供しています。国内2,200以上のECサイトと提携し、最安値比較やクーポン自動オファーなどを実現。300万ダウンロードを達成し、年間流通総額は100億円を突破しました。ブラウザ拡張機能から「ショッピング版AIエージェント」へと展開し、検索比較から購入・決済自動化まで、購買ファネル全体をカバーするプロダクトへと拡大を続けています。\n採用背景\n事業の成長スピードに比例して、ビジネス部門・コーポレート部門が扱う業務量・業務の複雑さも増しています。これまでは既存メンバーの工夫や個々の努力でカバーしてきた部分も多くありますが、今後さらにスケールしていくためには、現場の業務プロセスそのものにエンジニアが入り込み、AIを活用しながらオペレーションを改善・効率化していく動きが不可欠です。\nそこで今回、ビジネス部門・コーポレート部門の業務に実際に入り込み、既存メンバーと一緒に手を動かしながら業務理解を深め、そこで得たインプットをもとに改善・自動化の仕組みを開発する「社内FDE」というポジションを新設することにしました。\nプロダクト開発チームが担う「プロダクトをどうAIで進化させるか」とは異なり、社内FDEは「いま目の前にある業務に入り込み、AIの力で確実に事業成長を行うこと」軸足を置く点が特徴です。\nまた、今回のポジション新設にはもう一段踏み込んだ狙いもあります。現状、ビジネス部門では日々のオペレーション対応に多くの時間が割かれており、お客様に対してもリスクを抑えた保守的な提案にとどまりがちだという課題感があります。事業成長を一段加速させるためには、既存メンバーの手が回りきっていないオペレーション業務をAIで巻き取り、そこで生まれた時間をより本質的な提案活動に再投資できる状態をつくることが不可欠です。\nあわせて、社内FDE自身が必要に応じてお客様とのコミュニケーションにも入り、現場のオペレーションを熟知した立場から技術的な裏付けを持って提案を後押しすることで、より事業成長に直結するアグレッシブな提案を安心して行える環境を構築していくことも期待しています。\n具体的な業務内容\n-ビジネス部門（toB向き合いの業務チーム）・コーポレート部門のメンバーと一緒に日々の業務を行いながら、業務フロー・課題・ボトルネックを深く理解する\n-現場から得たインプットをもとに、オペレーション改善・業務効率化のための仕組み（ツール・自動化・社内システムなど)を設計・開発する\n-生成AI・LLMなどを活用し、定型業務や情報処理の自動化・省力化を企画〜実装〜運用まで一気通貫で担う\n-リリース後も現場に張り付き、実際の利用状況や反応を見ながら改善サイクルを回す（「作って終わり」にしない）\n-開発を通じて得た知見を、属人化させずに仕組み化・ドキュメント化し、他メンバーにも展開する\n-常時プロダクト開発チームとも連携し、汎用化できる要素はプロダクト側にフィードバックする\n-ビジネス部門・コーポレート部門メンバーのオペレーション業務をAIで巻き取り・削減し、削減できた時間をより事業成長に直結する提案活動へ再投資できる状態をつくる\n-必要に応じてお客様とのコミュニケーションにも入り、現場のオペレーションを熟知した立場から提案設計を技術面で後押しすることで、ビジネス部門がよりアグレッシブな提案に安心して踏み出せる環境を構築する\n業務における技術チャレンジ例\n・業務理解と実装の両立: 非エンジニアである現場メンバーの暗黙知や運用・手作業のフローを分解し、要件として言語化した上で、実際に動くソリューションに落とし込む\n・スピード重視の開発: 現場のフィードバックを得ながら素早く反復改善する\n・AI活用の実装力: LLM APIやAIエージェント、ノーコード/ローコードツールなどを適材適所で使い分け、最短距離で業務改善を実現する\nPreferred Experiences\n・生成AI／LLM APIを用いた開発経験（RAG構築、AIエージェント開発など）\n・RPAやノーコード・ローコードツール（GAS、Zapier、n8nなど）を用いた業務自動化の実装経験\n・事業会社での業務改善・DXプロジェクトの推進経験\n・コンサルティング、SIer/SES等での要件定義経験\n・toBビジネス・セールスオペレーション・カスタマーサクセスなど、ビジネス部門の業務ドメインへの理解\n・お客様との折衝・提案経験（BtoB営業、カスタマーサクセス、コンサルティング等での顧客対応経験）\n・コーポレート部門（バックオフィス・HR）業務ドメインへの理解\nWe are looking for\n・STRACTのミッション・ビジョン・バリューへの共感\n・現場に自ら入り込み、粘り強く業務を理解しようとする姿勢\n・完璧主義に陥らず、まず動くものを素早く作り、現場のフィードバックを得ながら磨き込める人\n・ビジネス部門・コーポレート部のメンバーと信頼関係を築き、率直な情報を引き出せるコミュニケーション力\n・社内にとどまらず、必要であればお客様とのコミュニケーションにも臆せず入っていける姿勢\n・「守り」ではなく「攻め」の提案を後押ししたいという事業成長志向\n・属人化を避け、仕組み化・ナレッジ共有を意識できる人\n・新しい技術トレンド（生成AI・LLM関連）に敏感で、自ら学び実践に取り込める人\n・変化に前向きで、組織・チームの成長に貢献したいという意欲がある人\nWorking Conditions\nSalary\n1,000〜1,500万円（経験・スキルを考慮の上、決定します）\nLocation\n東京都千代田区四番町4-19 CIRCLES市ヶ谷7F\nアクセス：\n・「市ヶ谷」駅 徒歩4分\n・都営新宿線・東京メトロ有楽町線・南北線「市ヶ谷」駅 3番出口 徒歩4分\n・東京メトロ有楽町線「麹町」駅 6番出口 徒歩3分\n・JR中央線・総武線「四ツ谷」駅 麹町口 徒歩8分\nJob Type\n正社員\nWork hours\n原則出社（天候や個別の事情での相談可）\n休日・休暇\n- 完全週休2日制（土日祝）\n- 夏季休暇\n- 年末年始休暇\n- 有給休暇\n- 慶弔休暇\nProbation period\n3ヶ月\nBenefits\n各種社会保険（正社員）\n通勤交通費\nストックオプション制度（正社員）\n業務用PCの貸与\n書籍・合宿等の費用負担\n•3Dプリンター使い放題","description_format":"text","description_chars":4409,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T23:33:51Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":11,"band":"cold","label":"Long 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