{"id":1194095,"url":"https://alion.io/job/hushihuishethings-isoryuushonenjinia-forward-eployed-ngineer","title":"AIソリューションエンジニア (Forward Deployed Engineer)","company":{"id":2296107,"name":"Things","domain":"things-inc.com","url":"https://alion.io/company/things-inc-com","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon ECS","optional":false},{"name":"Amazon 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LLMを用いた業務特化ワークフロー／機能の設計・実装\n- 精度課題の切り分け（データ・業務・モデル・UI観点）\n- 本番導入に向けた技術的意思決定・運用設計の支援\n- PRISMプロダクトへのAI機能実装・改善\n- 複数案件の知見を抽象化し、プロダクトや社内基盤へ還元\n※ コンサル・営業専業ではなく、自ら手を動かしながら技術責任を持つ役割です。\n### 開発環境\n- フロントエンド: Next.js, TypeScript, Chakra UI\n- バックエンド: NestJS, TypeScript, Prisma, PostgreSQL\n- インフラ: AWS（ECS, Fargate, S3, Cognito, CloudFront など）\n- AI/LLM: OpenAI API 等のLLM、RAG構成、非構造化データ処理\n- デザイン: Figma\n- CI/CD: GitHub Actions\n- コミュニケーション: Slack, Notion, Miro\n### 開発スタイル\n- 1週間スプリントでNotionを用いたタスク管理\n- リモート中心（週2回オフィスデー）\n- CEOとの月1回の1on1で、技術・事業の方向性を直接議論\n- PoCや実験的実装も歓迎する文化\nRequirements\nメーカー向け製品開発管理クラウド「PRISM」において、AI機能のPoC設計から本番導入・現場定着までを技術責任者として推進し、日本の製造業DXに直接インパクトを与えるポジションです。\n本ポジションは、単なるプロダクト開発やモデル実装に留まらず、 **顧客業務に深く入り込み、AIで業務が本当に回る状態を作る「ラストワンマイル」** を担います。\n『PRISM』は、製品開発に関わる図面・CAD・調達履歴・試験データなどの情報を一元管理し、製造業におけるSSOT（Single Source of Truth）を構築するモノづくりデータ活用基盤です。\n部署や部門ごとに分断された情報管理や、Excel依存による手戻り・ミスといった課題に対し、PRISMは「ハードウェア版GitHub」とも言えるアプローチで、製造業の業務構造そのものをアップデートします。\nその中で、図面・仕様書・帳票などの非構造化データ活用を進めるため、LLMを含むAI技術を積極的に活用しています。\nPRISMのAI機能において、顧客業務理解を起点に、AI活用の設計・実装・導入を一気通貫で担います。\n### 主な業務内容\n- 製造業顧客との直接対話を通じた業務理解・課題整理\n- AI活用PoCの設計、仮説立案、評価指標設計\n- LLMを用いた業務特化ワークフロー／機能の設計・実装\n- 精度課題の切り分け（データ・業務・モデル・UI観点）\n- 本番導入に向けた技術的意思決定・運用設計の支援\n- PRISMプロダクトへのAI機能実装・改善\n- 複数案件の知見を抽象化し、プロダクトや社内基盤へ還元\n※ コンサル・営業専業ではなく、自ら手を動かしながら技術責任を持つ役割です。\n### 開発環境\n- フロントエンド: Next.js, TypeScript, Chakra UI\n- バックエンド: NestJS, TypeScript, Prisma, PostgreSQL\n- インフラ: AWS（ECS, Fargate, S3, Cognito, CloudFront など）\n- AI/LLM: OpenAI API 等のLLM、RAG構成、非構造化データ処理\n- デザイン: Figma\n- CI/CD: GitHub Actions\n- コミュニケーション: Slack, Notion, Miro\n### 開発スタイル\n- 1週間スプリントでNotionを用いたタスク管理\n- リモート中心（週2回オフィスデー）\n- CEOとの月1回の1on1で、技術・事業の方向性を直接議論\n- PoCや実験的実装も歓迎する文化\nPreferred Experiences\n- Webアプリケーションの設計・実装経験（フロントエンド／バックエンドいずれも）\n- RDBを用いたバックエンド開発経験\n- TypeScriptによる実務開発経験\n- 製造業向けSaaSや業務系システムの開発経験\n- PoC〜本番導入までをリードした経験\n- RAG、検索、推薦、分類などの実務利用経験\n- AWS環境での設計・運用経験\nWe are looking for\n- Thingsのビジョン「モノのデータを民主化する」に共感できる方\n- 製造業の業務構造に興味を持ち、理解しようとできる方\n- 精度や技術そのものより「現場で使われること」に価値を置ける方\n- 不確実な状況でも仮説検証を回し、前に進められる方\n- AI活用の文化や型をプロダクト・組織に根付かせたい方\nWorking Conditions\nSalary\n800万円〜 応相談\n※ 正社員にはストックオプション付与制度あり\nLocation\n東京都 赤坂オフィス（週2回オフィスデー）\nJob Type\n正社員\nWork hours\n- フレックス制度(コアタイムあり)\n- 週3回リモート可\nProbation period\nあり（3ヶ月）\nBenefits\n- 社会保険完備\n- 交通費支給\n- 各種休暇制度\n- 社用PC貸与","description_format":"text","description_chars":2838,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T18:12:20Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":3,"band":"cold","label":"Long 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