{"id":3950847,"url":"https://alion.io/job/hushpeak-ml-inzhener","title":"ML-инженер","company":{"id":4527461,"name":"Hushpeak","domain":"hushpeak.com","url":"https://alion.io/company/hushpeak","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-09T03:21:43Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-09T03:21:43Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"ML-инженер в музыкальный сервис Qildo\n Музыка - это не только звук, но и данные, структура, ритм, гармония и множество задач, которые можно решать с помощью машинного обучения. В Qildo мы разделяем треки на инструменты, создаём ноты и табы и превращаем сложную аудиообработку в понятный инструмент для музыкантов.\n Ищем ML-инженера, который поможет развивать ML-часть продукта: от подготовки данных и смелых экспериментов до стабильного запуска моделей в продакшене. Здесь можно напрямую влиять на качество сервиса, быстро проверять гипотезы и видеть, как улучшения работают на реальных треках.\n Чем предстоит заниматься\n Развивать и обучать модели разделения музыкальных источников и автоматической транскрипции аудио в ноты и табулатуры.\n Работать с задачами beat tracking, определения темпа, тональности и музыкальной структуры.\n Подготавливать, очищать и размечать датасеты; создавать аугментации для повышения устойчивости моделей к различным жанрам, аранжировкам и качеству записей.\n Планировать и проводить ML-эксперименты, сравнивать подходы и фиксировать результаты.\n Оценивать качество моделей с помощью SDR, note F1 и других релевантных метрик.\n Разрабатывать постобработку нот, табов и предсказаний моделей, включая расчёт и интерпретацию уверенности результатов.\n Оптимизировать инференс для CPU и GPU: ускорять обработку, снижать потребление памяти и поддерживать качество результата.\n Интегрировать модели в Python-воркер и доводить решения до стабильного использования в продукте.\n Разбирать пользовательские жалобы на конкретные треки, находить причины ошибок и предлагать улучшения пайплайна.\n Участвовать в выборе технических решений, формировании бэклога и приоритизации ML-задач.\n Что важно для этой роли\n Уверенно владеть Python и самостоятельно обучать и дорабатывать модели в PyTorch.\n Иметь практический опыт в аудио ML, music information retrieval или смежных задачах обработки звука.\n Понимать принципы подготовки датасетов: очистку, разметку, балансировку, аугментации и разделение на выборки.\n Уметь выстраивать воспроизводимые эксперименты, интерпретировать метрики и принимать решения на основе результатов.\n Знать Git, Docker и Linux - это понадобится для совместной разработки, запуска экспериментов и внедрения моделей.\n Быть готовым самостоятельно вести задачу: формулировать гипотезу, проверять её, документировать выводы и предлагать следующий шаг.\n Коммерческий опыт не обязателен: важнее сильные учебные, исследовательские, pet-проекты или open-source вклад с самостоятельно обученными моделями.\n Будет преимуществом\n Игра на музыкальном инструменте или глубокое понимание музыкальной теории.\n Опыт работы с инструментами MIR и библиотеками для анализа аудио.\n Практика оптимизации инференса, профилирования моделей и подготовки решений к продакшену.\n Знакомство с MIDI, Guitar Pro, MusicXML и форматами музыкальных данных.\n Умение эффективно использовать ИИ-ассистенты для разработки, исследования и ускорения рутинных задач.\n Условия и возможности\n Удалённая работа с гибким графиком и частичной занятостью.\n Основной формат взаимодействия - письменные обсуждения; созвоны проводим по необходимости.\n Оформление по договору ГПХ.\n Доступ к GPU, собственным данным сервиса и готовым скриптам для экспериментов.\n Возможность быстро выводить модели в продакшен и видеть результат своей работы в продукте.\n Старт - как можно скорее.\n Подробности о данных, архитектуре и внутренних процессах обсудим после первого разговора и подписания NDA.\n Как будет проходить отбор\n Первый этап - самостоятельно разобрать работу сервиса Qildo, кратко описать наблюдения и предложить, с какого улучшения ML-части стоит начать.\n Второй этап - оплачиваемая пробная задача продолжительностью 1-2 недели на данных и GPU компании.\n Как откликнуться\n В отклике расскажите о модели, которую вы обучали самостоятельно: какую задачу решали, какие данные использовали, как оценивали результат и что получилось улучшить. Приложите ссылку на код, статью или описание проекта, если она есть. Также укажите музыкальный инструмент, если играете, доступное количество часов в неделю и желаемый уровень оплаты.\n О компании\n Hushpeak - первая в России бесшумно-цифровая студия для репетиций и записи живых выступлений со стереомониторингом. На базе студии развиваются направления продажи музыкального и IT-оборудования, проведения мероприятий и производства развлекательного контента в музыкальной индустрии. Qildo - один из проектов команды на стыке музыки, технологий и машинного обучения.","description_format":"text","description_chars":4494,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-09T03:25:20Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":27,"reasons":["seen:0","win:early"],"computed_at":"2026-11-09T06:03:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/hushpeak-ml-inzhener","json_url":"https://alion.io/job/hushpeak-ml-inzhener.json","meta":{"generated_at":"2026-11-09T10:48:13Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":11895,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-10T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4527461},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4527461"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fhushpeak-ml-inzhener"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":2,"usd":0.2},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fhushpeak-ml-inzhener"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fhushpeak-ml-inzhener"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/hushpeak-ml-inzhener\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fhushpeak-ml-inzhener"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3950847}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"hushpeak.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3950847},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}