{"id":3163489,"url":"https://alion.io/job/hyplus-group-data-analyst-mwd","title":"Data Analyst (m/w/d)","company":{"id":678681,"name":"HyPlus Group","domain":"hyplus-group.com","url":"https://alion.io/company/hyplus-group","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Recruitee","truth_index":{"grade":"C","score":58,"open_postings":20,"ghost_share":0.7,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-24T06:02:35Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Ratingen, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":60000,"max_usd":114000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":39},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Cognos","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Dimensional Modeling","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Kanban","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"dbt","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-20T13:05:45Z","employer_posted_date":"2026-10-20","last_verified_at":"2026-10-24T13:34:28Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":3},"description":"Über uns:\nHyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.\nWir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Den reflektierten Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken.\nAls Data Analyst beantwortest du fachliche Fragestellungen eigenverantwortlich mit Daten: Du analysierst, modellierst innerhalb bestehender Strukturen, baust Dashboards und bringst deine Ergebnisse so auf den Punkt, dass Fachbereiche damit arbeiten können. Konzeption von KPI-Systemen und Datenmodellen gestaltest du mit - ohne sie allein verantworten zu müssen - und übernimmst Schritt für Schritt eigene Themenbereiche wie Datenqualität, Reporting-Standards oder Self-Service-Enablement.\nEigenverantwortliche Durchführung von Datenanalysen innerhalb bestehender Analytics- und BI-Lösungen - von der Klärung der Fragestellung bis zur Ergebnispräsentation\n\nÜbersetzung fachlicher Anforderungen in Auswertungslogiken, Kennzahlendefinitionen und prüfbare Hypothesen\n\nAufbereitung, Verknüpfung und Plausibilisierung heterogener Datenbestände mit SQL sowie Analysesprachen wie Python oder R\n\nDurchführung explorativer und deskriptiver Analysen, etwa Mustererkennung, Segmentierung, Kohorten- und Zeitreihenanalysen oder A/B-Tests\n\nUmsetzung und Weiterentwicklung analytischer Datenmodelle in bestehenden Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen, z. B. auf Basis von Star-Schema oder dimensionaler Modellierung\n\nEntwicklung und Pflege interaktiver Dashboards und Reports mit gängigen BI-Plattformen wie Power BI, Tableau, Qlik oder IBM Cognos, inklusive Modellierungs- und Formelsprachen wie DAX\n\nMitarbeit an der Konzeption von KPI- und Kennzahlensystemen sowie an wiederverwendbaren semantischen und Reporting-Layern\n\nAnalyse und Optimierung von Queries, Datenmodellen und Reporting-Workloads mit Blick auf Laufzeit und Nachvollziehbarkeit\n\nSicherstellung von Datenqualität durch Validierungsregeln, Reconciliation-Prozesse und Root-Cause-Analysen bei Auffälligkeiten\n\nUmsetzung von Berechtigungs- und Row-Level-Security-Konzepten sowie Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogik und Geschäftsregeln\n\nEinsatz KI-gestützter Werkzeuge und generativer KI zur Unterstützung von Analyse, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung - inklusive der KI-Assistenzfunktionen in BI-Plattformen\n\nAdressatengerechte Aufbereitung von Ergebnissen für Fachbereiche und Projektstakeholder, inklusive Data Storytelling\n\nAbstimmung mit Data-Engineering-Teams zu Datenbereitstellung, Schnittstellen und Modellanpassungen\n\nMitarbeit an Change Requests, Incident-Bearbeitung und Roll-outs neuer Features im Betrieb der Analytics-Lösungen\n\nUnterstützung von Fachbereichen bei Self-Service-Analytics sowie Mitwirkung an Schulungen und Wissenstransfer\n\nUnterstützung von Junior-Kolleg:innen im Tagesgeschäft und Teilnahme an Reviews\n\nRequirements\nAbgeschlossenes Studium im IT-, MINT- oder wirtschaftswissenschaftlichen Umfeld (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, BWL) oder eine vergleichbare Qualifikation\n\n3-5 Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting\n\nGute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischer Datenmodellierung und Data-Warehouse-Strukturen\n\nPraktische Erfahrung mit mindestens einer Analysesprache, idealerweise Python oder R\n\nFundierte Erfahrung mit mindestens einer BI- und Analytics-Plattform, z. B. Power BI, Tableau, Qlik oder IBM Cognos, inklusive Datenmodellierung\n\nMethodenkompetenz in deskriptiver Statistik, Hypothesenprüfung und gängigen Analyseverfahren sowie Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen\n\nBetriebswirtschaftliches Verständnis für Geschäftsprozesse und Kennzahlensysteme (KPIs)\n\nGrundverständnis moderner Datenplattformen und Datenbereitstellungsprozesse, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric, sowie von ETL-/ELT-Konzepten\n\nErfahrung in Datenqualität, Berechtigungskonzepten und der Dokumentation von Datenlogik\n\nSicherer Umgang mit Versionskontrolle (Git)\n\nOffenheit für den reflektierten Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Analytics-Kontext\n\nErfahrung in agilen Arbeitsweisen (Scrum/Kanban)\n\nKommunikationsstärke und die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln\n\nAnalytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Arbeit im Team\n\nDeutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau\n\nEnglischkenntnisse auf B2 Niveau\n\nWohnsitz in Deutschland, idealerweise Nähe Ratingen/Frankfurt\n\nDu kennst dich in den Themen aus und fühlst dich fachlich sicher, auch wenn du noch nicht viele Jahre Erfahrung mitbringst?\nDann bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.\nNice to have:\nErfahrung mit weiterführenden Zeitreihenanalysen oder erste Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning\n\nRelevante Zertifizierungen im Analytics- und Cloud-Umfeld, z. B. Microsoft PL-300, Tableau- oder Qlik-Zertifizierungen, bzw. der Wunsch, diese zu erwerben\n\nBranchenerfahrung in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen oder dem öffentlichen Sektor\n\nKenntnisse im Umgang mit ERP-Daten, insbesondere SAP-Datenstrukturen\n\nErste Erfahrung mit Werkzeugen des Modern Data Stack, z. B. dbt oder Airflow\n\nErfahrung mit digitalem Performance Tracking, Produkt- oder Web-Analytics\n\nGrundkenntnisse in CI/CD für Analytics-Artefakte\n\nInteresse daran, eigenes Wissen in Workshops oder internen Formaten weiterzugeben\n\nDas erwartet dich:\nAttraktive Vergütung & Benefits - wettbewerbsfähiges Gehalt und Gesundheitsbudget, Team-Offsites, moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad etc.\n\nKarriereperspektive - klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche\n\nWeiterentwicklung - kontinuierliche Trainings, Zertifizierungen und Zugang zu Branchen-Events\n\nFlexibilität - Hybrid-/Remote-Modell, flexible Arbeitszeiten\n\nUnternehmenskultur - kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen\n\nChancengleichheit:\nHyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.","description_format":"text","description_chars":6791,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"German","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"Upper-Intermediate (B2)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Germany","iso":"DE","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Information Technology","Software","Managed IT Services (MSP)"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-23T16:43:00Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":60,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.602,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":26,"reasons":["conf:0","stale_co","win:early"],"computed_at":"2026-10-24T06:02:35Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/hyplus-group-data-analyst-mwd","json_url":"https://alion.io/job/hyplus-group-data-analyst-mwd.json","meta":{"generated_at":"2026-10-24T17:01:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":24630,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-25T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":678681},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=678681"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fhyplus-group-data-analyst-mwd"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fhyplus-group-data-analyst-mwd"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fhyplus-group-data-analyst-mwd"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/hyplus-group-data-analyst-mwd\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fhyplus-group-data-analyst-mwd"}]}