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Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.\nWir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.\nBei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.\nPython-Entwicklung und Datenanalyse:\nKonzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme\n\nEntwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit\n\nErstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django\n\nIntegration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI\n\nImplementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib\n\nErstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten\n\nEntwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen\n\nIntegration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme\n\nEntwicklung von AI-gestützten Business-Anwendungen und intelligenten Workflows\n\nZusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Projektteams\n\nBewertung und Einsatz moderner AI-Frameworks und Python-Ökosysteme (z. 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