Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)

Компания IBS - лидер в области IT-консалтинга и разработки приглашает в свою команду сотрудника в Дивизион аналитических решений на позицию Аналитик NLP.

Главной задачей NLP команды IBS является создание сервисов и продуктов с использованием LLM.

Чем предстоит заниматься:

• Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
• Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
• Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.);
• Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) - BERT, Qwen и др.;
• Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
• Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки);
• Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене;
• Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные);
• Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
• Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.

Наши ожидания:

• Высшее образование: математическое, IT или техническое;
• Аналогичный опыт работы от 1 года;
• Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
• Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей);
• Понимание основных метрик оценки качества моделей;
• Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций);
• Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM;
• Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.);
• Умение работать с Docker, Kubernetes.

Мы предлагаем:

• Стабильный доход на уровне рынка;
• Офисный формат работы;
• Личный наставник, помогающий погрузиться в проект;
• Самый передовой стек технологий;
• Обеспечиваем техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура);
• Развитая корпоративная культура: развлекательные корпоративные и неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, творческие вечера, спортивные клубы;
• Материальная помощь от компании в сложных жизненных ситуациях;
• Подарки для детей: к Новому году, к 1 сентября, по случаю появления новорожденного.