{"id":1700536,"url":"https://alion.io/job/iclinic-engenheiro-de-machine-learning-senior","title":"Engenheiro de Machine Learning Sênior","company":{"id":60901,"name":"iClinic","domain":"iclinic.com.br","url":"https://alion.io/company/iclinic","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Gupy","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":59000,"max_usd":149000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1986},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon SageMaker","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-08T20:27:16Z","employer_posted_date":"2026-10-02","last_verified_at":"2026-10-13T07:39:37Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":34,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":34},"description":"Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!\nEsta é uma vaga aberta na frente de Dados para trabalhar de formaremota.\nAo assumir o cargo de Engenheiro (a) de Marchine Learning Sr na Afya, seu objetivo principal será sustentar o ciclo de vida de ML clássico, dar suporte de plataforma à Ciência de Dados em GenAI, e garantir que tudo isso rode com governança e escalabilidade.\nVocê atuará na área de Dados dentro da diretoria de Tecnologia e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Cientista de Dados, Engenharia de dados e SRE.\nTodas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.\nResponsabilidades e atribuições\nCOMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:\nSustentar o ciclo de vida completo dos modelos - feature engineering, treino, validação, registro e deploy.\nMonitorar modelos em produção e conduzir retreinamento quando houver degradação de performance ou drift.\nManter e evoluir as esteiras de CI/CD que promovem modelos e pipelines entre ambientes (dev, hml, prod).\nAutomatizar e produtizar pipelines de avaliação (evals) de modelos e agentes, em apoio direto à Ciência de Dados. Construir e manter pacotes internos de métricas reutilizáveis, para experimentos avaliados de forma padronizada. Operar a infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem. Administrar o AI Gateway - roteamento de modelos, rate limits, controle e atribuição de custo.\nGarantir a governança de features, experimentos e modelos, sempre alinhada às políticas da Afya.\nAtuar como ponte técnica entre Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE.\nAplicar práticas de escalabilidade, segurança e custo na infraestrutura de ML/IA sob sua responsabilidade. \nRequisitos e qualificações\nO QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):\nDatabricks como plataforma principal, em nível de referência técnica: Model Serving, Unity Catalog e Asset Bundles, com MLflow para registro, versionamento e avaliação de modelos. Experiência equivalente em SageMaker, Vertex AI ou Azure ML conta, com disposição para se aprofundar em Databricks.\nPython, SQL e Apache Spark / PySpark em nível avançado, aplicados a pipelines de Machine Learning em produção (scikit-learn, XGBoost).\nCI/CD e infraestrutura como código para promover modelos e pipelines entre desenvolvimento, homologação e produção: GitHub Actions, Terraform (ou IaC equivalente), cloud (Azure, AWS ou GCP) e gestão de segredos.\nOperação de modelo em produção: promoção e rollback de versão (troca de alias e verificação pós-deploy), monitoramento de performance, custo e drift, e resposta a incidentes de endpoint - indisponibilidade, latência e queda de qualidade.\nLeitura estatística de resultados de avaliação para decidir promoção ou reversão de versão, com governança dos experimentos, das versões de modelo e dos dados de inferência. Aqui essa decisão afeta produtos usados por milhares de médicos todo dia.\nLLMOps na perspectiva de plataforma: exposição a pelo menos uma destas frentes - AI Gateway (roteamento multi-provedor e atribuição de custo), automação de pipelines de avaliação (evals) e pacotes internos de métricas reutilizáveis, ou infraestrutura de fine-tuning de LLMs.\nLiderança técnica sênior, sem gestão de pessoas: definir a arquitetura da plataforma de ML, negociar contratos técnicos com Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE, e mentorar engenheiros plenos.\nEnsino superior ou graduação tecnológica completa em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia (Computação, Software ou Elétrica), Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.\nInglês técnico avançado para leitura de documentação, release notes e papers.\nExperiência consolidade em Engenharia de Machine Learning / MLOps, com experiência comprovada sustentando modelos em produção: treino automatizado, validação, promoção, deploy, monitoramento e retreino.\nInformações adicionais\nGENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.\nConfira os principais abaixo:\nPara o dia a dia:\nVale-alimentação / refeição; \nFlexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas); \nVale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); \nUP na remuneração:\nPLR; \nMultibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir. \nFamília, Saúde e Bem-estar:\nGympass / Wellhub; \nPsicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista); \nPlano de Saúde e Odontológico; \nSeguro de Vida; \nLicença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); \nRede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; \nDay Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). \nDesenvolvimento e Aprendizado:\nPlataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA); \nAcademia de idiomas (AIA); \nPrograma de desenvolvimento para líderes; \nDesconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. \nDiferencial para Professor Médico:\nAssinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook.","description_format":"text","description_chars":5425,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Brazil","iso":"BR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["EHR & Clinical Software","Practice Management Software"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-02T13:08:59Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":32,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.582,"p_room":0.55,"age_days":34,"expected_fill_days":25,"reasons":["conf:1","velocity","win:tail"],"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/iclinic-engenheiro-de-machine-learning-senior","json_url":"https://alion.io/job/iclinic-engenheiro-de-machine-learning-senior.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T09:03:37Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":13583,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":60901},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=60901"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ficlinic-engenheiro-de-machine-learning-senior"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ficlinic-engenheiro-de-machine-learning-senior"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ficlinic-engenheiro-de-machine-learning-senior"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/iclinic-engenheiro-de-machine-learning-senior\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ficlinic-engenheiro-de-machine-learning-senior"}]}