エンジニアリングマネージャー
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 25, 2026. First seen by Alion on Aug 27, 2026.
エンジニアリングマネージャー
Description
会社概要
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。
ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。
ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。
募集背景
Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。
この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるエンジニアリングマネージャーを募集します。
業務内容
- プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計
- Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード
- AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計
- Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装
- クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携）
- AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理）
- 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング
- プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定
- 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定
開発環境 / 技術スタック
- フロントエンド：Next.js / React / TypeScript
- バックエンド：Next.js API Routes / Python
- AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）
- データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報
- インフラ：AWS / Terraform
- CI/CD：GitHub Actions
- コミュニケーション：Slack / Notion
- AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等
開発組織の特徴
- 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています
- 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です
- 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います
- 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます
ポジションの魅力
- 技術的意思決定の裁量が大きい：スタートアップの成長フェーズだからこそ、技術戦略からアーキテクチャ設計まで一気通貫で関われます
- 実際に現場で使われるAIプロダクト：大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です
- ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です
- 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます
Requirements
会社概要
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。
ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。
ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。
募集背景
Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。
この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるエンジニアリングマネージャーを募集します。
業務内容
- プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計
- Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード
- AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計
- Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装
- クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携）
- AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理）
- 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング
- プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定
- 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定
開発環境 / 技術スタック
- フロントエンド：Next.js / React / TypeScript
- バックエンド：Next.js API Routes / Python
- AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）
- データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報
- インフラ：AWS / Terraform
- CI/CD：GitHub Actions
- コミュニケーション：Slack / Notion
- AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等
開発組織の特徴
- 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています
- 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です
- 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います
- 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます
ポジションの魅力
- 技術的意思決定の裁量が大きい：スタートアップの成長フェーズだからこそ、技術戦略からアーキテクチャ設計まで一気通貫で関われます
- 実際に現場で使われるAIプロダクト：大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です
- ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です
- 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます
Preferred Experiences
- 要件定義または仕様整理の経験
- 生成AIを活用した高い開発生産性
- 機械学習モデル（特に時系列予測）の開発・運用経験
- データパイプライン・ETL基盤の設計・構築経験
- CI/CDパイプライン構築経験（GitHub Actions等）
- BtoB SaaSの開発・運用経験
- EC・アパレル業界のドメイン知識
- スタートアップでの開発経験
We are looking for
- プロダクトの成功を確信し、その熱量をチームや事業サイドに伝播させ、周囲を巻き込みながらモメンタムを生み出せる方
- 技術的な美しさだけでなく、常に顧客の課題から逆算して技術判断・優先順位づけができる方
- 技術的な意思決定の背景やトレードオフを丁寧に言語化し、メンバーが納得して動ける状態をつくれる方
Working Conditions
Salary
応相談
Location
東京都世田谷区代沢2丁目42-10 ※フルリモート可
Job Type
正社員、業務委託
Work hours
10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間） ※場合によりフレックス制
Probation period
あり（3ヶ月）
Benefits
- 各種社会保険完備
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
- 夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
- 通勤交通費支給（上限あり）
- PC支給
- 書籍購入補助
- AI関連ツール利用費補助