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SaaSプロダクトを急速に成長させています。\nファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。\nハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。\n募集背景\nVestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。\nこの成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるエンジニアリングマネージャーを募集します。\n業務内容\n- プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計\n- Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード\n- AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計\n- Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装\n- クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携）\n- AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理）\n- 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング\n- プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定\n- 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定\n開発環境 / 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