{"id":1210824,"url":"https://alion.io/job/icrea-urodakutomaneejaapdm","title":"プロダクトマネージャー（PdM）","company":{"id":2675251,"name":"Hicrea","domain":"hicrea.co.jp","url":"https://alion.io/company/hicrea","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Product","role_family":"Product","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"GitHub 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SaaSプロダクトを急速に成長させています。\nファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。\nハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。\n# 募集背景\nVestoryは、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、大手アパレル企業をはじめ導入企業を拡大してきました。\n既存顧客を超え、より広い市場でさらなるスケールを実現するために、顧客の課題・ニーズを拾い上げ、プロダクトを進化させるプロダクトマネージャーを募集します。\n# 業務内容\n- 顧客ヒアリングによる課題・ニーズの発掘\n- プロダクト戦略・方針の策定、ロードマップの作成と運用\n- 機能要件の定義と優先順位の決定、機能改善提案、仕様策定、アジャイルな開発プロセスの推進\n- エンジニア・データサイエンティストと協働した機能開発およびAI予測モデル改善のリード\n- プロダクトKPIの設定・モニタリングによる効果検証と、データ駆動型の改善策立案\n- セールス・マーケティングチームと連携した市場投入（Go-to-Market）戦略の策定と実行\n- 顧客への導入サポート（ヒアリング〜要件定義〜導入・運用定着）\n# 組織の特徴\n- 少人数×裁量が大きい：約10名の組織で、自ら顧客と直接向き合い、課題の発掘から要件定義、導入までを主体的に推進します。\n- AI×業務理解の両面が求められる：AI需要予測モデルの技術的な内容と、クライアント業務の両方を理解し、橋渡しをする役割です。\n- 大手アパレル企業との直取引：導入企業の担当者と直接やり取りし、業務課題に深く入り込めます\n# ポジションの魅力\n- プロダクトの成長を自分の手で加速できる：市場とプロダクトに向き合い、PMF拡張を牽引するポジションです。\n- AI導入の最前線：アパレル・EC業界にAIが本格導入される黎明期に、市場そのものを切り拓く経験ができます\n- 経営層との距離の近さ：CEOや開発責任者と直接連携し、プロダクトの方向性を一緒に決めていけます。\n# 開発環境 / 技術スタック\n- フロントエンド：Next.js / React / TypeScript\n- バックエンド：Next.js API Routes / Python\n- AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）\n- データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報\n- インフラ：AWS / Terraform\n- CI/CD：GitHub Actions\n- コミュニケーション：Slack / Notion\n- AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等\nRequirements\n# 会社概要\n株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。\nファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。\nハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。\n# 募集背景\nVestoryは、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、大手アパレル企業をはじめ導入企業を拡大してきました。\n既存顧客を超え、より広い市場でさらなるスケールを実現するために、顧客の課題・ニーズを拾い上げ、プロダクトを進化させるプロダクトマネージャーを募集します。\n# 業務内容\n- 顧客ヒアリングによる課題・ニーズの発掘\n- プロダクト戦略・方針の策定、ロードマップの作成と運用\n- 機能要件の定義と優先順位の決定、機能改善提案、仕様策定、アジャイルな開発プロセスの推進\n- エンジニア・データサイエンティストと協働した機能開発およびAI予測モデル改善のリード\n- プロダクトKPIの設定・モニタリングによる効果検証と、データ駆動型の改善策立案\n- セールス・マーケティングチームと連携した市場投入（Go-to-Market）戦略の策定と実行\n- 顧客への導入サポート（ヒアリング〜要件定義〜導入・運用定着）\n# 組織の特徴\n- 少人数×裁量が大きい：約10名の組織で、自ら顧客と直接向き合い、課題の発掘から要件定義、導入までを主体的に推進します。\n- AI×業務理解の両面が求められる：AI需要予測モデルの技術的な内容と、クライアント業務の両方を理解し、橋渡しをする役割です。\n- 大手アパレル企業との直取引：導入企業の担当者と直接やり取りし、業務課題に深く入り込めます\n# ポジションの魅力\n- プロダクトの成長を自分の手で加速できる：市場とプロダクトに向き合い、PMF拡張を牽引するポジションです。\n- AI導入の最前線：アパレル・EC業界にAIが本格導入される黎明期に、市場そのものを切り拓く経験ができます\n- 経営層との距離の近さ：CEOや開発責任者と直接連携し、プロダクトの方向性を一緒に決めていけます。\n# 開発環境 / 技術スタック\n- フロントエンド：Next.js / React / TypeScript\n- バックエンド：Next.js API Routes / Python\n- AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）\n- データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報\n- インフラ：AWS / Terraform\n- CI/CD：GitHub Actions\n- コミュニケーション：Slack / Notion\n- AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等\nPreferred Experiences\n- AI・機械学習を活用したプロダクトの企画または開発プロジェクトへの参画経験\n- BtoBソフトウェア/SaaSプロダクトのマネジメント経験\n- スタートアップや新規事業でのプロダクト立ち上げ経験\n- データ連携・ETL基盤に関する基礎知識\n- アパレル・ファッション・EC業界の業務知識\n- クライアントとの要件定義・折衝の経験\nWe are looking for\nWorking Conditions\nSalary\n応相談\nLocation\n東京都世田谷区代沢2丁目42-10 ※フルリモート可\nJob Type\n正社員\nWork hours\n10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間） ※場合によりフレックス制\nProbation period\nあり（3ヶ月）\nBenefits\n- 各種社会保険完備\n- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）\n- 夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇\n- 通勤交通費支給（上限あり）\n- PC支給\n- 書籍購入補助\n- 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