{"id":1210823,"url":"https://alion.io/job/icrea-urusutakkuenjinia","title":"フルスタックエンジニア","company":{"id":2675251,"name":"Hicrea","domain":"hicrea.co.jp","url":"https://alion.io/company/hicrea","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"GitHub 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SaaSプロダクトを急速に成長させています。\nファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。\nハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。\n大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。\n募集背景\nVestoryの導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。\nこの成長を支えるため、フロントエンドからバックエンド、データ処理、インフラまで幅広くプロダクト開発に関わり、機能拡充とAIモデル連携の実装を加速させるフルスタックエンジニアを募集します。\n業務内容\n- Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーションの機能開発・改善\n- AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のプロダクトへの組み込み・API連携実装\n- Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの実装\n- クライアントごとのデータ連携機能の実装（基幹システム・ECモール等との連携）\n- AWS環境でのインフラ構築・運用\n- プロダクトマネージャー、テックリード、ビジネスサイドと連携した仕様調整・実装提案\n開発環境 / 技術スタック\n- フロントエンド：Next.js / React / TypeScript\n- バックエンド：Next.js API Routes / Python\n- AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）\n- データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報\n- インフラ：AWS / Terraform\n- CI/CD：GitHub Actions\n- コミュニケーション：Slack / Notion\n- AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等\n開発組織の特徴\n- 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています\n- 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です\n- 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います\n- 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます\nポジションの魅力\n- 実装の幅広さ： フロントからバックエンド、データ処理、AWS、ML連携まで、領域を限定せず手を動かせる環境です。少人数フェーズだからこそ、特定領域に閉じず越境的に関われます\n- 実際に現場で使われるAIプロダクト： 大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です\n- ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です\n- 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます\nRequirements\n会社概要\n株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI 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BtoB SaaSの開発・運用経験\n- EC・アパレル業界のドメイン知識\n- スタートアップでの開発経験\nWe are looking for\n- プロダクトの成功を確信し、その熱量を持って自走しながらも、周囲と協働してアウトプットを最大化できる方\n- 技術的な美しさだけでなく、常に顧客の課題から逆算して実装の優先順位づけができる方\n- フロントからインフラ・ML連携まで、領域を限定せず必要に応じて手を動かせる方\nWorking Conditions\nSalary\n応相談\nLocation\n東京都世田谷区代沢2丁目42-10 ※フルリモート可\nJob Type\n正社員\nWork hours\n10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間） ※場合によりフレックス制\nProbation period\nあり（3ヶ月）\nBenefits\n- 各種社会保険完備\n- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）\n- 夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇\n- 通勤交通費支給（上限あり）\n- PC支給\n- 書籍購入補助\n- 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