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AIキャラクターとの会話体験を支えるバックエンドAPIの設計・実装\n- LLM / 音声認識 / 音声合成 / キャラクター制御をつなぐサーバーサイドロジックの開発\n- Webアプリ / Unityアプリ / サイネージ / 配信システム向けAPIの開発\n- キャラクターごとの人格、知識データ、NGワード、会話ログを扱う基盤の設計\n- AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用\n- レイテンシ、コスト、安定性、監視、ログ分析の改善\n- 個別案件で開発した機能の共通基盤化・横展開\nPictoriaの開発は、単に仕様通りにAPIを作るだけではありません。 \nプロデューサー、プランナー、デザイナー、クライアントエンジニア、音声チームと連携しながら、「キャラクターらしい体験」をどうシステムとして成立させるかを考える仕事です。\n### この仕事の面白さ\nAIキャラクターは、LLMだけでは完成しません。 \n会話、音声、知識、記憶、配信、サイネージ、運用、監修をつなぐバックエンドがあって初めて、ユーザーの前で“生きている”体験になります。\nこのポジションでは、AIの応答品質・レイテンシ・コストを最適化しながら、実際の施設・イベント・配信で安定稼働するプロダクトをつくっていきます。\n### プロジェクト例\n- 自社AIキャラクター / 会話AIプロダクト・配信基盤（AICAST / 紡ネン / AI彼氏くん）\n- 空港・施設向けAI案内システム\n- 企業公式キャラクターのAI化 / AI配信システム\n- 大手IPのAIキャラクター化\n- AIサイネージ / Picto STAND 関連プロダクト\n応募資格（必須）\n- WebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発実務経験\n- Pythonを用いたバックエンド開発経験\n- Docker / docker-compose を用いた開発経験\n- RDBまたはNoSQLデータベースを用いた設計・開発経験\n- AWS / GCP / Azure などクラウド環境での開発・運用経験\n- GitHubを用いたチーム開発経験\n- 仕様が固まりきっていない状況でも、関係者と議論しながら実装を前に進められる方\n応募資格（歓迎）\n- FastAPIを用いた開発経験\n- AWS Lambda / DynamoDB / ECS / S3 / CloudWatch などの利用経験\n- LLM APIを用いたサービス開発経験\n- 音声認識 / 音声合成 / リアルタイム通信 / 配信システムに関する開発経験\n- Unity / Webフロントエンド / サイネージ端末と連携するAPI開発経験\n- BtoBプロジェクトまたはクライアントワークの開発経験\n- ログ分析、監視、アラート、コスト最適化の経験\n- RESTful API 設計経験\n- 決済システムの実装経験\n- WebSocketなどのリアルタイム通信の実務経験\n- Ci/CD構築経験\n- マルチモーダル処理の経験\n- AI、キャラクター、VTuber、ゲーム、配信文化への関心\n開発環境\n主な言語\nTypeScript / Python / C#\nフロント・クライアント\nNext.js / React / Svelte / Tailwind CSS / UnoCSS / Firebase / Unity / Live2D\nバックエンド\nFastAPI / NestJS / Node.js / PostgreSQL / MySQL / MongoDB / DynamoDB\nインフラ\nAWS（Lambda / ECS Fargate / API Gateway / RDS / DynamoDB / DocumentDB / OpenSearch / ElastiCache / S3 / ECR / CloudWatch / Step Functions / WAF など）/ Vercel / Firebase / Docker / Serverless Framework\nAI関連\nClaude API / OpenAI API / Gemini API / xAI API / 音声合成・音声認識API / Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）\n開発・運用\nGitHub / GitHub Actions / Backlog / uv / Poetry / Docker Compose\n決済\nStripe\nコミュニケーション\nSlack / Google Workspace / Notion \nAI開発支援（全社で常用）\nClaude Code / OpenAI Codex CLI / Cursor / GitHub Copilot / ChatGPT / Claude / Gemini\n社内向けにカスタムSkill / MCPサーバーを内製し、経営〜開発〜広報のワークフローを自動化\n想定年収\n480万円〜840万円程度（前職考慮。経験・スキルにより優遇します）\n給与例：\n月給400,000円 ～ 月給700,000円\n※35時間の固定普通残業手当・10時間の固定深夜労働手当を含む\n※スキル・経験に応じて上限以上も相談可\n勤務地\n東京都港区赤坂1-14-14\n雇用形態\n- 正社員\n勤務時間\n- フレックスタイム制（コアタイム 11:00-15:00）\n- 10:00-19:00を基本、始業7:00-11:00／終業15:00-22:00の範囲で労働者の決定に委ねる\n昇給・賞与\n- 昇給：原則年1回（会社の業績、個人の業績を考慮した上で決定）\n- 賞与：なし（会社の業績により判断）\n諸手当\n- 交通費支給（上限3万円/月）\n休日・休暇\n- 完全週休2日制（土・日）、祝日 ※休日出勤の場合は振替休暇取得\n- 年次有給休暇（入社6ヶ月後に10日付与、最大20日）\n- 年末年始休暇\n- その他特別休暇あり\n- 産休育休取得実績あり\n福利厚生\n- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険完備\n- 年1回の健康診断\n- ノートPC貸与あり\n- Gemini for Google Workspace / Claude Code / Codex CLI付与、その他必要に応じ有償AIツール（ChatGPT、Claude、Copilot等）付与\n- 東京本社にはコーヒーメーカーを設置、オフィスコンビニあり\n選考フロー\n- 書類選考（選考通過された方のみ1週間程度でご連絡差し上げます）\n- 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