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Se você quer atuar na interseção entre engenharia de alto desempenho e a fronteira da IA generativa, liderando múltiplas equipes, mentorando engenheiros e criando soluções que impactam milhões de usuários todos os dias: essa é a sua oportunidade.\nSeu Cardápio Diário\nEstratégia de MLOps & Serving: Definir a estratégia de MLOps para a organização. Projetar plataformas de serving que suportem múltiplos frameworks e paradigmas (batch, real-time, agentes). Estabelecer CI/CD para modelos ML como padrão organizacional, com governança formal (model cards, approval workflows, model registry).\nEngenharia de Agentes de IA: Definir a estratégia de agentes de IA para a organização. Projetar arquiteturas que escalem para múltiplos domínios, envolvendo orquestração, tool calling, memória, RAG, evals e guardrails. Projetar como agentes interagem com a camada semântica de dados do iFood.\nFinOps & Infraestrutura de ML: Liderar iniciativas de FinOps para ML: redução de custo computacional cross-equipe, migrações de infraestrutura (on-demand para spot, gerações de GPU), auto-scaling inteligente. Projetar plataforma que serve múltiplas equipes com diferentes necessidades.\nResponsible AI & Governança: Contribuir para definição de políticas de uso responsável de IA (bias, fairness, safety, PII protection). Garantir que model governance incorpore responsible AI. Implementar guardrails robustos contra alucinações, prompt injection e vazamento de dados.\nMentoria & Liderança Técnica: Mentorar engenheiros e cientistas de dados em MLOps e GenAI. Escrever RFCs e ADRs que definam padrões técnicos para o domínio. Organizar e fortalecer a comunidade técnica (guildas, tech talks, padrões compartilhados). Elevar a barra técnica de múltiplas equipes.\nSaúde & Observabilidade: Liderar excelência técnica dos sistemas, criando planos para garantia de qualidade e mitigação de falhas. Monitorar regressões (drift, taxas de erro) e coordenar evoluções de sistemas para manter coesão da plataforma de ML.\nIngredientes que buscamos\nEstratégia de MLOps em escala: Experiência definindo estratégia de MLOps para múltiplas equipes - não só operando, mas projetando como a organização leva modelos a produção de forma segura e reprodutível\nArquitetura de Agentes de IA: Experiência projetando agentes em produção que raciocinam, usam ferramentas e lidam com erros - incluindo padronização de guardrails, evals e observabilidade em nível organizacional\nFinOps para ML: Gestão de custo computacional como disciplina - GPU, spot instances, auto-scaling - com visão de otimização cross-equipe, não pontual\nGovernança de Modelos: Model cards, registries, approval workflows e auditabilidade como prática, não como checklist\nResponsible AI: Experiência definindo ou aplicando políticas de fairness, bias e safety em modelos e agentes\nMentoria técnica: Track record de multiplicação - mentoria de engenheiros, liderança de guildas, elevação de padrões técnicos em equipes que não são a sua\nPara Realçar o Sabor\nVisão AI-operable: Capacidade de pensar além do modelo, antecipando como o sistema completo vai evoluir - e traduzindo isso em roadmap de 12-24 meses\nPlataforma multi-tenant: Experiência projetando plataformas de ML que servem múltiplas equipes com diferentes necessidades\nInner source / Open source: Contribuições em projetos além do seu domínio - RFCs, ADRs, bibliotecas compartilhadas\nAdvisory para liderança: Experiência como advisor técnico para stakeholders seniores, conectando estratégia de IA a estratégia de negócio\nPesquisa aplicada: PoCs e pesquisas que introduziram novas capacidades para o time\nInglês intermediário/avançado: Para contato com times internacionais do ecossistema iFood\nBuscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!\nSobre nós\nNo iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.\nConheça nossas iniciativas →\nVocê tem fome de que?\nNós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando \"fora da caixa\" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! 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