{"id":1283789,"url":"https://alion.io/job/ikkei-ienjiniamlenjinia","title":"AIエンジニア、MLエンジニア","company":{"id":1757288,"name":"Nikkei","domain":"nikkei.co.jp","url":"https://alion.io/company/nikkei-co-jp","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"D","score":51,"open_postings":16,"ghost_share":0.813,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-11-05T05:54:30Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。\n日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。\nまた、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。\n例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。\n経験できるキャリアについて\n自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。\nチームについて\nチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。\n具体的な業務\n・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築\n・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善\n・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入\n・スキルと希望に応じて、以下のような業務\n・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画\n・MLOpsの設計、構築\n技術スタック\nhttps://hack.nikkei.com/tech-stack/\nーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー\n応募資格\n・社会人として勤務経験がある方が対象です。\n・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。\n・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。\n選考方法\n下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。\n・書類選考\n・現場面接(3回)＋適性検査：うち技術面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。\n・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。\n・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は対面で実施します。\n・オファー面談\n※「back 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退職金・企業年金：退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金\n- 財産形成／融資：財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度\n- 健康管理：診療所（東京本社・大阪本社）\nそのほか詳しくは以下をご覧ください。\nhttps://www.nikkei.co.jp/saiyo/career/welfare_education.html\n・加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険（日本経済新聞健康保険組合）、厚生年金\n・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）","description_format":"text","description_chars":4642,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T04:02:18Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":3,"band":"cold","label":"Long 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