{"id":1208540,"url":"https://alion.io/job/impleform-devshiniaqaenjinia","title":"【Dev】シニアQAエンジニア","company":{"id":2675631,"name":"simpleform.co.jp","domain":"simpleform.co.jp","url":"https://alion.io/company/simpleform","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"D","score":48,"open_postings":15,"ghost_share":0.867,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"QA","role_family":"QA","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon Aurora","optional":false},{"name":"Amazon Neptune","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"DynamoDB","optional":false},{"name":"Figma","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"New Relic","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"Ruby on Rails","optional":false},{"name":"Slack","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"Vue.js","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"Ruby","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-06-09T07:18:02Z","employer_posted_date":"2026-06-09","last_verified_at":"2026-10-01T16:15:25Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":114,"trust":{"level":"ghost","repost_count":0,"flags":["stale","company_stale"],"days_open":113},"description":"DevシニアQAエンジニア\nDescription\n全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。\nしかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。\n新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。\n一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。\nこれは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。\nSimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。\n誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。\n闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。\nそしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。\n私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。\n### **提供する価値**\n全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。\nその核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。\n- SimpleCheck：全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定\n法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。\n- SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知\n対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。\n- SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め\n法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。\n上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。\n### **募集背景 - 複数プロダクト立ち上げに伴うQAの重要性が高まっています**\nシンプルフォームはいま、SimpleCheck・SimpleMonitorに続く複数の新規プロダクトの立ち上げが同時に進んでいます。SaaSとして毎週リリースされるプロダクト、セキュリティ意識の高い大手金融機関の環境で動く業務パッケージ、PoC段階の新規開発--チームごとに開発の性質も、求められる品質もまったく異なります。\nさらに当社の開発組織はAI化にも力を入れていく方針があり、コードが生まれる速度は今後も上がり続けます。その時に品質保証がボトルネックにならず、スピードを高めながら品質を落とさない開発組織を構築していきたいと考えています。そこで品質保証の戦略策定から実行まで牽引いただけるシニアQAエンジニアを募集することになりました。\n### **期待している役割・ミッション**\n担当領域では、要件定義からスクラムに入り、テスト戦略の策定から品質KPIの設計までをオーナーとして推進していただきます。同時に横断組織として、特性の異なる全チームに通用する品質基準・判断基準を策定し、「チームに自走させる領域」と「QAが握るべき領域」を見極めながら、限られたリソースで複数プロダクトの品質が回る状態を設計いただきたいです。\n1年後の理想は、QAプロセスが自走し、シフトレフトが当たり前に実践されている状態です。\n### **具体的な業務内容**\n①担当領域のQA推進（約50%）\n- 要件定義からスクラムイベントに参加し、品質に関する意思決定をリード（1週間スプリント・毎週リリース）\n- 担当領域のテスト戦略の策定・推進・実行\n- 品質KPIの設計・可視化\n- パートナーのマネジメント\n②横断活動（約50%）\n- 組織全体の品質基準・判断基準の策定と、特性の異なる各チームへの展開（自走させる領域とQAが握る領域の見極め)\n- AI活用開発における品質担保基準・レビュープロセスの策定・運用\n- テスト自動化のCI/CDパイプラインへの組み込みと自動テスト基盤の改善\n- QA文化の浸透（ポストモーテム運用、データ・オペレーション品質への展開）\n### **組織の魅力**\n- AI時代の品質担保基準・QAプロセスを1から定義できる（業界的にも未確立の領域）\n- QA組織は6名規模へ拡大予定。QAリード/SETマネージャー/エキスパートへのキャリアパスがあり、プロダクト単位×全社横断の品質組織づくりをリードできる\n- 開発組織全員で品質の意識を醸成しており、エンジニアの品質意識が高く、対立せず協業できる\n- 要件定義から品質に関与するシフトレフトを実践（1週間スプリント・毎週リリース）\n- ソフトウェア品質に留まらず、データ品質・オペレーション品質・全社プロセス品質まで射程を広げられる\n- 大手金融機関に導入される審査プロダクトのため、品質がそのまま顧客の信頼を支える手応えがある\n### **開発スタイル/イメージ**\n- 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。\n- チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。\n- 業務を行う場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能ですが、出社をお願いすることもあります。\n- 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます\n- 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。\n### **社内の環境・ツール**\n- フロントエンド: Vue.js, TypeScript\n- バックエンド: Ruby on Rails, Python\n- データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB\n- インフラ/IaC: AWS, Terraform\n- データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash\n- CI/CD: GitHub Actions\n- バージョン管理: GitHub\n- デザイン: Figma\n- コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira\n- モニタリング: New Relic, Sentry\n- AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot\nRequirements\n全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。\nしかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。\n新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。\n一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。\nこれは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。\nSimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。\n誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。\n闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。\nそしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。\n私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。\n### **提供する価値**\n全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。\nその核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。\n- SimpleCheck：全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定\n法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。\n- SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知\n対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。\n- SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め\n法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。\n上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。\n### **募集背景 - 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