{"id":1141379,"url":"https://alion.io/job/in4ge-data-scientist-ai-engineer-generative-ai-gcp","title":"Data Scientist / AI Engineer – Generative AI / GCP","company":{"id":2667034,"name":"In4Ge","domain":"in4ge.com","url":"https://alion.io/company/in4ge","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"pgvector","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"DLP","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-11T11:26:56Z","employer_posted_date":"2026-09-11","last_verified_at":"2026-09-23T19:41:24Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":12,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":12},"description":"Everything is possible with the right people\nIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.\nRola koncentruje się na przekształcaniu danych z rozmów - nagrań audio i transkrypcji - w informacje wspierające decyzje biznesowe.\nOsoba w tej roli będzie projektować, budować i wdrażać kompletne pipeline’y analityczne z wykorzystaniem narzędzi AI/ML Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini i Vertex AI. Rozwiązania te będą pomagać w analizie nastawienia klientów, identyfikowaniu najczęściej poruszanych tematów oraz usprawnianiu działań konsultantów.\nKluczowe będzie połączenie kompetencji Data Science, praktycznego doświadczenia z Generative AI oraz umiejętności analizy i wizualizacji danych.\nResponsibilities\nBardzo dobra znajomość Pythona i SQL, obejmująca przetwarzanie danych, automatyzację oraz zaawansowaną analizę dużych zbiorów danych.\nUmiejętność tworzenia złożonych zapytań SQL w BigQuery, w tym z wykorzystaniem JOIN, funkcji okienkowych i agregujących.\nDoświadczenie w wykorzystywaniu bibliotek Pythona do przekształcania i analizowania danych oraz formułowania wniosków biznesowych.\nDoświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG oraz zarządzaniu bazami lub indeksami wektorowymi, np. pgvector w Cloud SQL lub Vertex Vector Search.\nUmiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI, takich jak częstotliwość halucynacji i opóźnienie predykcji, oraz oceny działania filtrów odpowiedzialnego AI.\nMocne podstawy analizy statystycznej, w tym analizy trendów w zbiorach liczących miliony rekordów oraz prognozowania wzrostu wykorzystania usług.\nUmiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników analiz w sposób przydatny dla biznesu.\nUmiejętność wyjaśniania osobom nietechnicznym złożonych zagadnień dotyczących LLM, w tym różnic między pre-trainingiem a fine-tuningiem oraz pomiędzy LLM a tradycyjnym ML.\nDoświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych, zbieraniu wymagań i określaniu harmonogramów pilotaży AI.\nMile widziane:\nDoświadczenie z platformami Conversational AI służącymi do budowania agentów, wspierania konsultantów lub analizy rozmów.\nZnajomość Infrastructure as Code (IaC) umożliwiająca sprawne wdrażanie rozwiązań.\nZnajomość funkcjonowania contact center oraz integracji telefonicznych z wykorzystaniem SIP/RTP.\nRequirements\nProjektowanie i wdrażanie pipeline’ów pobierania i przetwarzania dużych wolumenów danych z rozmów, z wykorzystaniem API do analizy konwersacji oraz Cloud Storage.\nWykorzystywanie modelowania tematów i konfigurowalnego wyodrębniania istotnych informacji do identyfikowania powtarzających się problemów klientów oraz trendów ważnych dla biznesu.\nRozwijanie i udoskonalanie modeli analitycznych i predykcyjnych służących do analizy nastawienia rozmówców, metryk zapytań oraz skuteczności rozwiązań wspierających konsultantów.\nKonfigurowanie dashboardów analitycznych oraz eksportowanie danych z rozmów do BigQuery w celu prowadzenia zaawansowanych analiz SQL.\nTworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wskaźniki efektywności.\nPrzygotowywanie integracji API do zastosowań produkcyjnych, w tym zarządzanie limitami zapytań, obsługa ponowień z rosnącym odstępem czasowym oraz kontrolowanie opóźnień.\nWdrażanie usuwania lub maskowania danych umożliwiających identyfikację osób w transkrypcjach i plikach audio z wykorzystaniem Cloud DLP API.\nZbieranie wymagań klientów oraz ustalanie harmonogramów realizacji pilotażowych projektów AI.\nWyjaśnianie zagadnień związanych z LLM i rozwiązaniami AI interesariuszom nietechnicznym.\nBenefits\nWspółpracę w modelu B2B.\nUdział w rozwoju rozwiązań AI wspierających analizę doświadczeń klientów.\nWykorzystanie technologii Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini, Vertex AI i BigQuery.\nZakres obejmujący przetwarzanie danych, modelowanie, wizualizację oraz wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego.\nBezpośrednią współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań i realizacji pilotażowych projektów AI.","description_format":"text","description_chars":4277,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Clinical Research"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T12:12:12Z"}],"liveness":{"score":65,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.717,"p_room":0.9,"age_days":12,"expected_fill_days":22,"reasons":["conf:9","win:mid"],"computed_at":"2026-09-24T05:24:46Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/in4ge-data-scientist-ai-engineer-generative-ai-gcp","json_url":"https://alion.io/job/in4ge-data-scientist-ai-engineer-generative-ai-gcp.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T05:24:46Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}