Data Test Automation Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dołącz do zespołu naszego klienta i rozwijaj nowoczesne rozwiązania z obszaru jakości danych w chmurze! Poszukujemy osoby do roli Data Test Automation Engineer, która wniesie solidne doświadczenie w testowaniu procesów ETL oraz platform danych opartych o ekosystem Azure. W tym projekcie będziesz odpowiadać za automatyzację, walidację i integralność danych na każdym etapie ich przepływu.

Model współpracy: B2B | Hybrydowo (2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu lub Poznaniu)

Lokalizacja biura: Wrocław / Poznań

Responsibilities

• Praktycznego doświadczenia w testowaniu procesów ETL oraz platform danych w środowisku Azure (w tym Azure Databricks, Azure Data Factory).
• Biegłości w pisaniu złożonych zapytań SQL oraz solidnej znajomości języka Python pod kątem automatyzacji testów i analizy danych.
• Umiejętności budowania i utrzymywania frameworków automatyzacji testów danych.
• Doświadczenia w pracy z narzędziem Xray Test Management (mile widziana konfiguracja sparametryzowana).
• Umiejętności tworzenia syntetycznych zbiorów danych oraz wiedzy z zakresu data maskingu.
• Dobrej znajomości systemów kontroli wersji (Git).
• Umiejętności tworzenia uporządkowanej dokumentacji technicznej i testowej.
• Praktycznej znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiającą swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Mile widziane:

• Znajomość PySpark.
• Doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI).
• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (szczególnie Azure DevOps).
• Doświadczenie domenowe w obszarze bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej (np. instrumenty finansowe, reference data, market data).

Requirements

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie zautomatyzowanych frameworków testowych dla platform danych oraz procesów ETL.
• Walidacja procesów zasilania, transformacji i ładowania danych (source-to-target) z wielu zróżnicowanych źródeł.
• Tworzenie oraz wykonywanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla pipeline’ów w Azure Databricks i Azure Data Factory (ADF).
• Pisanie zaawansowanych zapytań SQL do analizy danych, weryfikacji spójności oraz diagnozowania błędów.
• Wykorzystanie języka Python do automatyzacji procesów testowych, rekonsyliacji danych i raportowania wyników.
• Generowanie danych syntetycznych oraz dbanie o procesy anonimizacji/maskowania danych testowych.
• Zarządzanie przypadkami testowymi w narzędziu Xray (ze szczególnym uwzględnieniem podejścia sparametryzowanego i skalowalnego).
• Wspieranie inicjatyw CI/CD i automatyzacji wdrażania testów w ramach platformy danych.
• Przygotowywanie przejrzystej, dokładnej i kompletnej dokumentacji testowej.

Benefits

• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B.
• Hybrydowy model realizacji zadań (2 dni w tygodniu z nowoczesnego biura we Wrocławiu lub Poznaniu, pozostałe dni zdalnie).
• Udział w zaawansowanym technologicznie projekcie opartym o nowoczesny stack chmurowy Azure.
• Partnerską kulturę organizacyjną, przejrzyste zasady i dużą autonomię w doborze metod automatyzacji.
• Wsparcie merytoryczne doświadczonego zespołu inżynierów i architektów danych.