Forward Deployed Engineer – Conversational AI / GCP

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego Klienta poszukujemy Forward Deployed Engineera do współpracy B2B przy rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań Conversational AI oraz systemów agentowych.

Podróże: gotowość do wyjazdów do klientów przez maksymalnie 50% czasu współpracy.

Osoba w tej roli będzie odpowiadać za przekształcanie prototypów rozwiązań konwersacyjnych w skalowalne, bezpieczne systemy AI gotowe do zastosowań produkcyjnych.

Zakres obejmuje pełny cykl inżynierski - od prototypowania i projektowania architektury, przez rozwój i integrację z infrastrukturą klienta, po wdrożenie oraz optymalizację działania rozwiązania.

Istotnym elementem będzie prowadzenie technicznej realizacji pilotaży Conversational AI oraz tworzenie pierwszych ścieżek użytkownika wspólnie z kluczowymi klientami, również w ich lokalizacjach.

Rola wymaga połączenia praktycznych kompetencji programistycznych, znajomości MLOps i infrastruktury chmurowej z umiejętnością bezpośredniej współpracy z zespołami klienta.

Responsibilities

• Wykształcenie wyższe w obszarze inżynierii, informatyki lub pokrewnym albo równoważne doświadczenie praktyczne.
• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w Pythonie lub podobnych językach programowania.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów AI na platformach chmurowych, np. GCP.
• Doświadczenie we wdrażaniu zasobów z wykorzystaniem Terraform lub podobnych narzędzi, obejmujące automatyzację konfiguracji agentów, funkcji lub sieci.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji full stack integrujących się z korporacyjną infrastrukturą IT.
• Doświadczenie w realizacji projektów dla klientów zewnętrznych.
• Dobre zrozumienie inżynierii oprogramowania, MLOps i infrastruktury chmurowej.
• Gotowość do podróży przez maksymalnie 50% czasu współpracy.

Mile widziane:

• Tytuł magistra lub stopień doktora w obszarze AI, informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
• Doświadczenie we wdrażaniu systemów wieloagentowych z wykorzystaniem podejść takich jak ReAct i self-reflection.
• Doświadczenie w debugowaniu logiki agentów i optymalizacji doboru narzędzi, w tym śledzeniu identyfikatorów konwersacji pomiędzy mikroserwisami w celu wykrywania i rozwiązywania błędów w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie w łączeniu agentów z firmowymi bazami wiedzy oraz optymalizacji podziału dokumentów na fragmenty w rozwiązaniach RAG w celu ograniczania halucynacji.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów w działających systemach o dużym natężeniu ruchu, w okresach krytycznych dla ich funkcjonowania.

Requirements

• Pełnienie funkcji głównego developera w złożonych projektach Conversational AI i aplikacjach wspierających doświadczenia klientów.
• Przekształcanie prototypów w produkcyjne rozwiązania agentowe, w tym systemy wieloagentowe i rozwiązania wykorzystujące serwery MCP, przynoszące mierzalną wartość biznesową.
• Projektowanie i programowanie przepływów konwersacyjnych oraz ich integracja z istniejącą infrastrukturą klienta, w tym API, danymi w starszych systemach i mechanizmami bezpieczeństwa.
• Budowanie wydajnych pipeline’ów ewaluacyjnych oraz mechanizmów monitorowania i analizy działania agentów.
• Optymalizacja pętli rozumowania agentów, doboru narzędzi i opóźnień z zachowaniem wymagań dotyczących bezpieczeństwa oraz sieci w środowisku produkcyjnym.
• Identyfikowanie powtarzalnych scenariuszy wdrożeniowych i problemów technicznych oraz przekształcanie ich w moduły wielokrotnego użytku lub propozycje rozwoju produktu.
• Wspólne tworzenie rozwiązań z zespołami inżynierskimi klienta i wdrażanie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania.
• Wspieranie długoterminowego powodzenia projektu oraz wykorzystania rozwiązania przez użytkowników końcowych.
• Techniczne prowadzenie pilotaży i tworzenie pierwszych ścieżek użytkownika w lokalizacjach klientów.

Benefits

• Współpracę w modelu B2B.
• Udział w kluczowych inicjatywach AI klientów - od prototypu do rozwiązania produkcyjnego.
• Rozwój systemów Conversational AI, rozwiązań wieloagentowych i integracji wykorzystujących MCP.
• Odpowiedzialność za pełny cykl technicznej realizacji rozwiązania.
• Bezpośrednią współpracę z zespołami inżynierskimi klientów, również w ich lokalizacjach.
• Wpływ na rozwój modułów wielokrotnego użytku i propozycje usprawnień produktowych.