{"id":1141543,"url":"https://alion.io/job/in4ge-vertex-ai-ml-engineer","title":"Vertex AI / ML Engineer","company":{"id":2667034,"name":"In4Ge","domain":"in4ge.com","url":"https://alion.io/company/in4ge","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":237,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":128,"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":60000,"max_usd":109000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":268},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-05-25T11:27:31Z","employer_posted_date":"2026-05-25","last_verified_at":"2026-10-19T15:25:14Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":147,"trust":{"level":"ok","repost_count":1,"flags":["company_stale"],"days_open":146},"description":"Everything is possible with the right people\nIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.\nDla naszego klienta, firmy realizującej zaawansowane projekty technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli Vertex AI / ML Engineer.\nOsoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML w środowisku Google Cloud z wykorzystaniem platformy Vertex AI, pipeline'ów ML oraz modeli GenAI, a także za ich integrację z aplikacjami i danymi biznesowymi.\nResponsibilities\nPoparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i operacjonalizacji modeli ML na platformie Google Cloud (ze szczególnym uwzględnieniem Vertex AI).\nBardzo dobra znajomość języka Python oraz wiodących bibliotek machine learningowych (TensorFlow lub PyTorch).\nPraktyczna wiedza z zakresu MLOps oraz narzędzi do orkiestracji i zarządzania cyklem życia modeli (Kubeflow, MLflow).\nDoświadczenie w pracy z BigQuery ML oraz architekturą Feature Store.\nZnajomość oraz chęć rozwoju w obszarze implementacji i dostrajania modeli GenAI (Generative AI).\nSamodzielność w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych oraz nastawienie na dostarczanie realnej wartości biznesowej w projekcie.\nPraktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).\nRequirements\nProjektowanie, budowanie i produkcyjne wdrażanie systemów sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w chmurze GCP.\nTworzenie i optymalizacja potoków przetwarzania danych oraz modeli (ML Pipelines).\nIntegracja zaawansowanych modeli AI (w tym GenAI) z istniejącymi aplikacjami oraz systemami biznesowymi klienta.\nZarządzanie cyklem życia modeli (MLOps) - od eksperymentów, przez wersjonowanie, aż po monitoring ich działania na produkcji.\nEfektywne wykorzystanie zasobów danych i platform analitycznych w celach predykcyjnych.\nStack technologiczny:\n Platforma AI (GCP): Vertex AI (Pipelines, Workbench, Model Registry), BigQuery ML, Feature Store.\nFrameworki & Języki: Python, TensorFlow, PyTorch.\nMLOps & Orkiestracja: Kubeflow, MLflow.\nBenefits\n Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 210 - 270 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).\nModel działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.\nRozwój: Udział w innowacyjnym przedsięwzięciu opartym o najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji.\n Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.","description_format":"text","description_chars":2888,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Recruiting & Staffing","IT Staffing & Staff Augmentation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T12:12:12Z"},{"event":"close","at":"2026-09-29T19:40:40Z"},{"event":"reopen","at":"2026-10-08T22:30:21Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":29,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.657,"p_room":0.44,"age_days":146,"expected_fill_days":128,"reasons":["conf:2","velocity","win:tail","crowd:brand"],"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/in4ge-vertex-ai-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/in4ge-vertex-ai-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-19T17:53:24Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":13707,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-20T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":2667034},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=2667034"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fin4ge-vertex-ai-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fin4ge-vertex-ai-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fin4ge-vertex-ai-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/in4ge-vertex-ai-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fin4ge-vertex-ai-ml-engineer"}]}