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:\nGrado, Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.\nDominio de teoría de decisión y análisis multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.\nExperiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante técnicas Monte Carlo, cadenas de Markov/MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y MCTS.\nConocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, información incompleta y sistemas complejos.\nDominio de Python y ecosistema científico asociado: NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy, PuLP, Pyomo o herramientas equivalentes.\nExperiencia en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.\nConocimiento de metodologías de wargaming analítico y experiencial.\nExperiencia en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.\nFamiliaridad con modelado ontológico, ontologías OWL/RDF, grafos de conocimiento y razonamiento simbólico.\nComprensión del contexto de ciberdefensa y seguridad, incluyendo MITRE ATT&CK, D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.\nValorable participación en publicaciones científicas, conferencias o proyectos relacionados con Investigación Operativa, Decision Support Systems, Modelado y Simulación (M&S) o Teoría de Juegos.\nNivel de inglés suficiente para trabajar en entornos internacionales y proyectos europeos.\n¿Qué te ofrecemos?\nProyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.\nPlan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.\nAutonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.\nEstabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.\nDías de vacaciones + días de libre disposición.\nAmbiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.\n Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).\nDescuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.\nServicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.\n¿Cómo es nuestro proceso de selección?\nRevisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.\nPrimera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.\nEntrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).\nEntrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.\nOferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!\nTiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.\nComo compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. 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