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Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.\nNota de transparencia:\nEn nuestro proceso de selección utilizamos herramientas deinteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.\nSi consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:\n\n Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas, operativas y estratégicas. El Data Engineer será responsable de la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la administración de arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento de información, y la adopción de mejores prácticas de desarrollo en entornos cloud.\n Responsabilidades Principales\nDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.\nImplementar procesos de extracción, transformación y carga de datos provenientes de múltiples fuentes.\nDesarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python, incluyendo librerías como Pandas, PySpark o tecnologías equivalentes.\nAdministrar y optimizar plataformas de datos en Azure Cloud, utilizando servicios como Blob Storage y SQL Server.\nDesarrollar y gestionar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP), particularmente con BigQuery.\nDiseñar, implementar y optimizar consultas SQL avanzadas para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.\nOrquestar flujos de trabajo mediante 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