{"id":1510745,"url":"https://alion.io/job/inetum-data-engineer-middle","title":"Data Engineer Middle","company":{"id":3561,"name":"Inetum","domain":"inetum.com","url":"https://alion.io/company/inetum","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"A","score":88,"open_postings":598,"ghost_share":0,"stale_share":0.497,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":40,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Mexico City, Mexico"],"countries":["MX"],"hiring_countries":["MX"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":26000,"max_usd":71000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":550},"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Kanban","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-29T14:59:54Z","employer_posted_date":"2026-09-29","last_verified_at":"2026-09-30T07:53:42Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.\nCon presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.\nCompromiso con la igualdad\nEn Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.\nNota de transparencia:\nEn nuestro proceso de selección utilizamos herramientas deinteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.\nSi consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:\n\n Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, procesamiento y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas y de negocio. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos, garantizar la calidad de la información y colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.\n Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.\nImplementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.\nDesarrollar soluciones utilizando Python (Pandas, PySpark o herramientas equivalentes) para el procesamiento eficiente de datos.\nGestionar y optimizar entornos en Azure Cloud, incluyendo servicios como Blob Storage y SQL Server.\nDesarrollar y administrar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente utilizando BigQuery.\nCrear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis, procesamiento y explotación de datos.\nImplementar y administrar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares de orquestación.\nParticipar en la definición e implementación de modelos de datos que soporten los requerimientos del negocio.\nAplicar buenas prácticas de desarrollo utilizando Git/GitHub para control de versiones.\nColaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar despliegues y garantizar la calidad del software.\nMonitorear, mantener y optimizar el rendimiento de los procesos y plataformas de datos.\nParticipar en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas de información.\nColaborar con equipos de Analytics, Data Science, BI y áreas de negocio para entender y traducir requerimientos en soluciones escalables.\nExplorar e incorporar herramientas basadas en Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.\nRequisitos\nExperiencia\n3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.\n1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud - WCNP (deseable).\n3 a 5 años de experiencia desarrollando con Python (Pandas, PySpark o equivalente).\n2 años o más de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).\n2 años o más de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).\n2 años o más de experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.\n2 años o más de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.\nExperiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Entrega/Despliegue Continuos).\nExperiencia en modelado de datos.\nExperiencia trabajando con Git/GitHub.\nExperiencia en proyectos de migración de datos (deseable).\nExperiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).\nConocimientos técnicos\nPython (Pandas, PySpark).\nSQL avanzado.\nAzure Cloud (Blob Storage, SQL Server).\nGoogle Cloud Platform (BigQuery).\nApache Airflow o herramientas de orquestación similares.\nData Modeling.\nArquitecturas Data Lake y Data Warehouse.\nGit/GitHub.\nETL/ELT.\nCI/CD.\nCompetencias\nPensamiento analítico y resolución de problemas.\nOrientación a resultados.\nCapacidad de trabajo colaborativo.\nComunicación efectiva.\nProactividad e innovación.\nAtención al detalle.\nAdaptabilidad a entornos dinámicos.\nIdiomas\nInglés intermedio (lectura técnica y comprensión de documentación especializada).\n\nDeseables\nCertificaciones en Azure, Google Cloud o tecnologías de datos.\nConocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).\nExperiencia en ecosistemas de datos empresariales de retail y consumo masivo.\nExperiencia en Walmart Cloud Native Platform (WCNP).\n Lo que ofrecemos\nProgramas de formación continua y certificaciones.\nAcceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.\nCultura de innovación y colaboración.\nProgramas de bienestar físico y emocional.\nOportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.\nReconocimiento y recompensas por desempeño. \n Sueldo base\n Prestaciones superiores a las de la ley\nSeguro de vida \nSeguro de Gastos Médicos Mayores\nVales de despensa\nEsquema 100% nómina","description_format":"text","description_chars":5532,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":5,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Spanish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Mexico","iso":"MX","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation","Managed IT Services (MSP)","Systems Integrators"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-30T07:53:42Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":40,"reasons":["conf:21","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/inetum-data-engineer-middle","json_url":"https://alion.io/job/inetum-data-engineer-middle.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T09:31:25Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":143,"day_limit":5000,"remaining_today":4857,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}