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El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.\nPresente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.\n Buscamos un/a Technical Manager que combine liderazgo de equipos técnicos con expertise profundo en arquitectura de Datos & IA sobre Databricks. Actuará como referente técnico de la práctica Data & AI, dirigirá equipos de delivery en proyectos de plataforma de datos, gobernará las decisiones de arquitectura en clientes estratégicos y apoyará la preventa técnica en oportunidades del ecosistema Databricks. Reportará al Data Platform Director.\nResponsabilidades principales:\nLiderazgo y gestión de equipos\nDirigir equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos, incluyendo planificación de capacidad, seguimiento de delivery y gestión del desempeño.\nDesarrollar talento: mentoring técnico, definición de planes de carrera y de certificación del equipo en la plataforma Databricks.\nGestionar la relación técnica con el cliente a nivel de dirección: comités de seguimiento, escalados y gestión de expectativas.\nArquitectura de datos e IA\nDefinir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end: ingesta, modelado (medallion), gobierno del dato, capa semántica y activación analítica/IA.\nDiseñar soluciones de IA generativa y agéntica sobre datos gobernados (RAG, agentes, MLOps/LLMOps), asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento regulatorio.\nEstablecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores para la práctica.\nExpertise Databricks\nActuar como máximo referente Databricks de la práctica: Unity Catalog, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow, Databricks SQL, Mosaic AI, gobernanza y FinOps de la plataforma.\nLiderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy (SAS, Teradata, SAP BW, Hadoop) y proyectos greenfield sobre Azure/AWS.\nColaborar con el partner ecosystem de Databricks: soporte técnico a oportunidades de preventa, PoCs, workshops y respuesta a RFPs.\nPreventa e innovación\nContribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo en oportunidades de la práctica.\nParticipar en iniciativas de innovación interna (frameworks propietarios, aceleradores, IP de la compañía).\n Experiencia\n7+ años en el ámbito de datos, de los cuales al menos 4 liderando equipos técnicos con responsabilidad directa sobre personas y delivery.\nExperiencia demostrable como arquitecto/a de soluciones de datos en entornos enterprise (banca, industria, energía, telco o sector público).\nExperiencia en consultoría o servicios profesionales: gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos.\nMuy valorable experiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas.\nCertificaciones (Deseable nivel Professional)\nDatabricks Certified Data Engineer Professional (o Associate con trayectoria demostrable).\nValorables adicionalmente: Azure Solutions Architect Expert, AWS Solutions Architect, o certificaciones de gobierno del dato (DAMA/CDMP).\nConocimientos técnicos\nDominio de PySpark, SQL y Python; 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