{"id":1172665,"url":"https://alion.io/job/informatsionny-gorod-analitik-razrabotchik","title":"Аналитик разработчик","company":{"id":66451,"name":"Informatsionny Gorod","domain":"ig.mos.ru","url":"https://alion.io/company/informatsionny-gorod","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":44,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0.045,"time_to_fill_p50_days":14,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":19500,"max_usd":42000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":106},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"ArgoCD","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"Dask","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"FAISS","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Flask","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Greenplum","optional":false},{"name":"gRPC","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"KV Cache","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RabbitMQ","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Streamlit","optional":false},{"name":"Superset","optional":false},{"name":"Swagger","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"TensorRT","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"LangChain","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T08:43:05Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T21:02:42Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан - удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии - это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан - повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.\n Что нужно делать:\n проектировать и внедрять решения на базе существующих бизнесс потребностей в масштабируемую мультисервисную архитектуру с использованием Python (FastAPI), Kubernetes, Docker, gRPC/REST, Kafka/RabbitMQ и CI/CD (GitLab CI, ArgoCD)\n анализировать текущие подходы и разработка новых методов автоматизации прикладных задач с применением Python, NumPy/Pandas, а также фреймворков машинного обучения (PyTorch, scikit-learn) и инструментов обработки данных (Spark, Airflow)\n разрабатывать аналитические инструменты и сервисы обработки данных, включая построение пайплайнов (ETL/ELT), визуализацию (Superset, Grafana) и сервисы анализа на основе Python, SQL и распределённых систем хранения (ClickHouse, PostgreSQL, S3)\n разрабатывать, обучать, оптимизировать и внедрять модели машинного обучения и LLM-агентов с использованием PyTorch, Hugging Face Transformers, vLLM, TensorRT, включая задачи инференса, RAG (FAISS, Qdrant), prompt engineering и оптимизации (квантование, batching, KV-cache)\n вести техническую документацию по задачам и решениям (архитектура, API, пайплайны, модели) с использованием Markdown, Confluence, Swagger/OpenAPI и поддержание её актуальности в рамках CI/CD процессов\n Какие знания и навыки важны:\n высшее образование (магистратура/специалитет) в области Computer Science, Data Science, Прикладной математики, ИТ или смежных дисциплин\n опыт работы от 3 лет в разработке программных решений, анализе данных или машинном обучении\n опыт работы с мультисервисными и масштабируемыми архитектурами (микросервисы, Kubernetes, облачные решения)\n Технические навыки:\n уверенное владение Python (основные библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)\n опыт разработки backend-сервисов (FastAPI/Flask), проектирование REST/gRPC API\n опыт построения и эксплуатации LLM-инференса (vLLM, SGLang, Triton, HuggingFace Inference) и оптимизации (квантование, batching, latency)\n уверенное владение SQL\n (Greenplum, Hive)\n опыт работы с системами очередей и стриминга данных (Kafka, RabbitMQ)\n опыт разработки и внедрения ML-моделей (классические алгоритмы, нейросети, ансамбли) или LLM-агентов (RAG, fine-tuning, LangGraph, LlamaIndex)\n практический опыт разработки, деплоя и эксплуатации сервисов в Kubernetes\n знание методов автоматизированного анализа данных (Feature Engineering, AutoML, оптимизация гиперпараметров)\n умение проектировать и разрабатывать аналитические инструменты (Dash, Streamlit, BI-системы: Tableau, Power BI)\n понимание принципов распределённых систем и работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, Dask, Airflow)\n опыт работы с GitLab CI / ArgoCD, Docker, Git\n аналитические и управленческие навыки\n умение формализовать и декомпозировать задачи, оценивать сложность и приоритезировать решения\n навыки работы с документацией (технические спецификации, архитектурные схемы, отчеты).\n ведение архитектурной и технической документации (API, сервисы, пайплайны, модели; Swagger, Confluence)\n опыт взаимодействия с заказчиками и смежными командами (аналитики, инженеры, разработчики, DevOps)\n Личные качества:\n системное мышление - способность видеть взаимосвязи в сложных системах\n самостоятельность - умение работать с минимальным контролем\n критическое мышление - анализ эффективности решений, поиск оптимизаций\n коммуникабельность - чёткое изложение идей, аргументация решений\n Будет плюсом:\n участие в open-source проектах или научные публикации в области ML/AI\n Что предлагаем:\n официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию\n график работы гибрид 5/2\n ежегодное премирование по результатам работы\n материальную помощь в случае важных событий в жизни\n корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке\n скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.\n корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие\n\n Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!","description_format":"text","description_chars":4389,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T08:47:13Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":14,"reasons":["conf:3","win:early"],"computed_at":"2026-09-25T00:54:01Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/informatsionny-gorod-analitik-razrabotchik","json_url":"https://alion.io/job/informatsionny-gorod-analitik-razrabotchik.json","meta":{"generated_at":"2026-09-25T00:54:01Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":815,"day_limit":5000,"remaining_today":4185,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-26T00:00:00Z"}}}