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Gemeinsam mit dem Kunden erarbeitet das Unternehmen maßgeschneiderte und nachhaltige Lösungen von der Operations Strategy bis zur Umsetzung auf dem Shopfloor.\nDabei ist der Mensch immer im Mittelpunkt. Ingenics Consulting unterstützt Unternehmen dabei, ihre Innovationskraft zu steigern, ihre Zukunftsfähigkeit zu sichern und Märkte aktiv zu gestalten. Seit über 45 Jahren ist Ingenics Consulting Partner auf Augenhöhe für Mittelstands- und Großunternehmen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Ulm beschäftigt weltweit über 500 Mitarbeitende an mehr als 20 Standorten.\nGestalte mit uns die Unternehmen von morgen! Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Data Science!\n(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science\n Hier können wir auf Dich zählenDu berätst führende Industrieunternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette - von Produktion über Supply Chain bis Logistik.\nDu analysierst komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen und setzt diese eigenverantwortlich in produktionsfähige Anwendungen um.\nDu begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse und Datenerhebung über das Modelltraining bis hin zur Implementierung und dem Monitoring von Lösungen in der Produktivumgebung.\nDu baust und optimierst Datenpipelines und -infrastrukturen (ETL/ELT) und sorgst für eine nachhaltige Datenqualität.\nDu entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports (Power BI, Tableau, Qlik) und kommunizierst Analyseergebnisse verständlich gegenüber Fach- und Führungskräften.\nJe nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer internen Data-Science-Methoden und Best Practices mit.\nDas bringst Du mit\nErfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.\nNachweisbare Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten - sei es durch Berufserfahrung, Praktika oder eigene Projekte.\nSehr gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) und/oder R; SQL-Kenntnisse.\nErfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau oder Qlik) sowie einem grundle-genden Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sind ein Plus.\nSolides Verständnis statistischer Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und Datenmodellierung.\nErfahrungen im Umfeld von Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind von Vorteil.\nAnalytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.\nAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.\nReisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.\nUnsere Benefits: Damit darfst Du rechnen\nErlebe unsere offene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. 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