Data Scientist (риски)

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)

Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist.

Присоединившись к нам Вы будете:

• Создавать модели реального времени скоринга убытков и тарификации.
• Разрабатывать модели - регрессионные и классификационные.
• Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
• Осуществлять полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
• Мониторить и валидировать действующие скоринговые модели.
• Строить отчетность по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
• Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов.

Мы ждем от вас:

• Опыта работы по направлению от 2х лет;
• Знания SQL;
• Опыта работы с Python;
• Уверенного понимания методов машинного обучения;
• Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
• Знания математической статистики и теории вероятностей;
• Наличия высшего образование по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет - НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, СПбГУ).

Будет плюсом:

• Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе;
• Опыт работы по направлению Риски;
• Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.).

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
• График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
• Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35);
• ДМС после испытательного срока;

• Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

• Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов);

• Корпоративную сотовую связь;

• Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

• Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

• Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

• Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;

• Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;

• Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.