{"id":830697,"url":"https://alion.io/job/inno2grid-werkstudentin-mwd-im-bereich-consulting-fuer-geografische-informationssysteme","title":"Werkstudent*in (m/w/d) im Bereich Consulting für Geografische Informationssysteme","company":{"id":679604,"name":"inno2grid GmbH","domain":"inno2grid.com","url":"https://alion.io/company/inno2grid","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"Join","truth_index":null},"role":"Early Careers","role_family":"Early Careers","seniority":"intern","employment_type":"part_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Berlin, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":32000,"max_usd":53000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":9},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"GDAL","optional":false},{"name":"GeoServer","optional":false},{"name":"Microsoft Office","optional":false},{"name":"PostGIS","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"QGIS","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-04-08T08:51:14Z","employer_posted_date":"2026-04-08","last_verified_at":"2026-09-23T06:28:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":168,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":167},"description":"Das Leben in urbanen und ländlichen Regionen verändert sich. Auf unterschiedlichen Ebenen findet ein Strukturwandel statt, der das Bedürfnis nach einer nachhaltigen Mobilitäts- und Energieversorgung überall weiter wachsen lässt. Unser Ziel ist es, durch innovative Energie- und Mobilitätskonzepte die Energie- und Verkehrswende mitzugestalten. Geodaten und geografische Informationssysteme werden bei inno2grid in fast allen Projekten genutzt - egal ob Erreichbarkeits- oder Risikoanalyse, Verortung von Ladeinfrastruktur und Mobilitätsstationen, Wärmenetzmodellierung, Verkehrssimulation oder geostatistische Untersuchung: Geodaten bilden oftmals den Grundstein für eine fundierte Entscheidungsfindung, sowohl in frühen Projektphasen als auch im Betrieb.\nWir verstehen unsere Werkstudierenden als gleichwertige Mitarbeitende und binden sie vollumfänglich in die täglichen Arbeitsprozesse ein. Wir bieten daher viel Freiraum zur eigenen Gestaltung und erwarten dafür ein selbstständiges und teamorientiertes Engagement.\nAufgaben\nDu wirst bei uns in umsetzungsorientierten Beratungsprojekten mit dem Fokus auf Sektorenkopplung zwischen den Bereichen Energie und Mobilität sowie im Bereich Gebäudeenergieversorgung eigenverantwortlich Leistungen übernehmen und unsere Consultants und Projektmanager z. B. bei den folgenden Aufgaben unterstützen:\nDurchführung räumlicher Analysen (z. B. Netzanalysen, Erreichbarkeiten, Standortbewertungen)\nKonzeption und Umsetzung von Analyseansätzen für reale Kundenprojekte in unseren Streams (z. B. Mobilität, Energie, Wärme, Quartiere)\nEntwicklung, Automatisierung und Skalierung von GIS-Workflows (insb. mit Python)\nVerarbeitung, Integration und Qualitätssicherung komplexer Geodatensätze aus unterschiedlichen Quellen\nAufbau und Pflege von Geodatenbanken sowie strukturierte Datenmodellierung\nErstellung hochwertiger Karten, Visualisierungen und interaktiver Webkarten für Entscheidungsprozesse\nUnterstützung bei der Entwicklung von GIS-Tools, Prototypen und datengetriebenen Anwendungen\nTechnische Recherche und Evaluation neuer Datenquellen, Methoden und Tools im GIS-Umfeld\nEnge Zusammenarbeit bei der Projektumsetzung - mit wachsender Eigenverantwortung für Teilprojekte\nQualifikation\nFortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Geoinformatik, Geografie, Umweltinformatik oder vergleichbar; alternativ: Studienbeginn mit abgeschlossener technischer Berufsausbildung\nFortgeschrittene Kenntnisse in GIS-Software (z. B. QGIS, ArcGIS Pro)\nErfahrung im Umgang mit Python im GIS-Kontext (z. B. GeoPandas, Shapely, GDAL, PyQGIS oder ArcPy)\nErfahrung mit räumlichen Datenbanken (z. B. PostGIS) und SQL\nVerständnis von Koordinatensystemen, Datenmodellen und Geodatenstandards\nIdealerweise Erfahrung mit WebGIS (z. B. Leaflet, Mapbox, GeoServer)\nSehr gute Selbstorganisation, Kommunikations- und Teamfähigkeit\nHohes Engagement und Zuverlässigkeit\nSicherer Umgang mit MS Office Anwendungen (insbesondere PowerPoint, Excel und Word)\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\nBenefits\nEin junges, diverses Team von ca. 50 Mitarbeitenden mit flachen Hierarchien, einer ziel- und werteorientierten Mentalität und der Leidenschaft für Neues\nEin dynamisches und sicheres Arbeitsumfeld in einem Joint Venture der DB E.C.O. Group und Schneider Electric, mit Aussicht auf eine langfristige, abwechslungsreiche berufliche Perspektive\nNeben dem Firmenwachstum liegt uns ebenfalls dein persönliches Wachstum am Herzen. 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