Senior Data & Analytics Engineer im IT-Consulting

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort. Was uns auszeichnet: flache Hierarchien, starke Teamarbeit und die Überzeugung, dass Menschen den Unterschied ausmachen. Bei uns gilt: People First. Alle können sich einbringen und voneinander lernen. Wissen wird geteilt, Unterstützung ist selbstverständlich - wir sind ONE Team. Fachlich angekommen, aber noch lange nicht am Ziel? Bei uns geht’s weiter.

Das sind unsere Benefits für Dich

- Life-Balance: Jahresarbeitszeit, Überzeitkompensation, 6 Wochen Ferien und Teilzeitangebote - denn der Ausgleich ist uns wichtig

- Wissensaustausch untereinander: Monatliche Mitarbeiterevents, TechBiers und Scrum’n’Wines garantieren Know-How Austausch und frische Ideen

- Mit Komfort unterwegs: Der Umwelt zuliebe sind wir mit dem ÖV unterwegs. Und den Mitarbeitenden zuliebe in der 1. Klasse

Requirements

Das bringst du mit

Das bringst du mit

- 2-6 Jahre Projekterfahrung im Software oder Data Engineering mit Know-how in Big Data Technologien

- Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc…)

- Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Big Data Technologie wie z.B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.

- Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc. Optional Kenntnisse in BI Technologien wie z.B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy, o.ä.

- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.). Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten

- Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten

- Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

Deine Challenges

- Du berätst unsere Kunden und verstehst deren Datenbedürfnisse. Dabei konzipierst du analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte mit innovativen Technologien im Team um

- Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf

- Konzipieren und Einrichten von Werkzeugen für die Datenverarbeitung

- Daten Pipelines automatisieren für die Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten

- Du bringst dich zu Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen