{"id":1142089,"url":"https://alion.io/job/inpost-senior-data-analyst-mfn","title":"(Senior) Data Analyst (m/f/n)","company":{"id":3343,"name":"InPost","domain":"inpost.eu","url":"https://alion.io/company/inpost","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":9,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":20,"computed_at":"2026-09-27T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Kraków, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":["PL"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":44000,"max_usd":78000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Spark","optional":true},{"name":"Tableau","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T06:22:40Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-27T20:49:55Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e-commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out-of-home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e-commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.\n Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).\nZakres obowiązków:\nZaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań\n\nAnalizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców\n\nPrzekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych\n\nSamodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)\n\nCykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań\n\nIteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt\n\nOkreślanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.\n\nWizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów\n\nRola konsultanta\n\nMinimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach\n\nDoświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe\n\nDoświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.\n\nPraktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)\n\nWysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku\n\nUmiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów\n\nWykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne\n\nMin. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.\n\nZnajomość platformy Databricks i technologii big data\n\nMin. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)\n\nUmiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych\n\nProaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.\n\nBardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.\n\nZnajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2\n\nMile widziane:\n\nDoświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science\n\nDoświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering\n\nDoświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.\n\nDoświadczenie w analityce e-commerce\n\nTo, co zapewniamy:\nComiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.\nDofinansowanie do karty sportowej Multisport.\nDofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.\nDostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.\nDostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.\nZniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.\nWewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.\nZatrudnienie w oparciu o umowę o prace","description_format":"text","description_chars":4305,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"English","level":"All levels","optional":false},{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Commerce","Transportation & Logistics"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T12:40:48Z"}],"liveness":{"score":89,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.894,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:3","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-09-27T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/inpost-senior-data-analyst-mfn","json_url":"https://alion.io/job/inpost-senior-data-analyst-mfn.json","meta":{"generated_at":"2026-09-28T04:58:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3263,"day_limit":5000,"remaining_today":1737,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-29T00:00:00Z"}}}